1.智能选股体系（AI核心）A股AI选股：全市场数据同步→多因子特征工程→LightGBM截面排名模型→输出Top-K买入候选，每次结果自动存档「AI选股预测记录」美股/港股AI选股：内置精选候选池（美股40只大市值+中概、港股30只），复用同一训练流水线跨市场执行全网中线健康选股：成交额粗筛前20

项目包含图像采集、能效面单定位、缺陷识别、结果判定和检测结果记录等功能。系统采集产品外包装图像后，使用YOLO（实时目标检测算法）识别能效面单区域及其缺陷，判断是否存在破损、污渍或褶皱，并输出缺陷类别、所在位置和识别置信度，为生产线的不合格品拦截及后续质量追溯提供依据。

项目包含首页商家推荐、店铺分类筛选、商家详情展示、团购套餐浏览、用户评价查看、收藏喜欢店铺等功能模块。用户可以按类别查找周边商户，查看店铺介绍与团购优惠，浏览其他用户真实评价，收藏心仪门店，满足日常本地吃喝玩乐查询消费的使用需求。

LOVEAI是一款基于大语言模型的AI情绪恢复助手。主要功能包括：1.用户情绪输入与分析，根据用户描述识别当前情绪状态；2.基于AI生成个性化回复和情绪调整建议；3.保存用户历史情绪记录，形成长期交流数据；4.通过结构化数据管理提升AI回复的连续性和针对性。项目目标是探索AI在情绪陪伴和个人成长场景

在线监测预警：通过设备设施数采数据、监控视频、人员定位信息针对安全管理所需进行预警规则配置和智能识别，并触发现场预报警提示，同时自动触发后续处置流程。双重预防管理：包含风险源分级管理、隐患排查及整改管理在线业务触达流程，同时完成风险源动态评分闭环；设备健康管理：设备维保及巡检业务在线流程，为隐患整改

1.设计了长短期记忆2.基于parent-child切分的rag多路检索，metadata中包含版本号，权限等诸多细节3.自然语言查询text2sql功能，包含预检，schema返回（以及少样本返回），sql生成（模板或llm依据字段生成），只读ast审计等4.planandexcute模式5.to

支持TensorFlow/PyTorch主流CNN网络模型训练、数据集处理、性能打点评测；实现模型调优、算子提取、模型转ONNX推理格式；完成海思Modelzoo模型改造与验收交付；提供批量模型benchmark评测能力，输出精度、性能报告，支撑AI模型上云流水与社区交付。

面向企业内部数据分析场景，业务人员不熟悉SQL无法直接查询数据库，传统BI报表配置繁琐、响应慢。本中台旨在依托大模型能力实现自然语言直接查询各类业务数据源，降低数据分析门槛，实现快速数据探查、自动报表生成，解决业务人员取数难、报表开发周期长的痛点，服务企业内部经营分析、业务报表统计场景。

功能模块：Bitcask存储引擎（KvStore+Sled适配层）可插拔线程池（Naive/SharedQueue/Rayon三种）TCP网络协议栈（自定义线协议+SerdeVisitor）服务端（TCPListener、请求分发、优雅停机）客户端（无锁连接池、Builder配置、请求响应通道）CL

项目功能模块1.调度总览展示任务总量、待调度任务、完成任务、设备利用率、空闲设备等核心指标，并提供任务趋势、区域压力、设备状态、电量分布和告警信息。2.任务管理支持物流任务的创建、编辑、查询、筛选和分页，维护任务类型、优先级、物料、载重、起终点区域及设备要求。同时支持任务取消、派发、改派、进度推进和