包含文档上传与解析、文档分片与向量化入库、向量知识库管理、多轮对话智能问答、Agent工具调用、对话历史管理、权限管控模块。支持PDF/Excel/Word多种格式解析，支持检索引用原文段落，Agent可调用工具做数据查询，私有化部署，企业文档不对外泄露。

1、实现股票数据获取2、实现指标可自定义3、数显股票数据回测4、实现股票数据分析5、实现股票模拟交易6、支持多因子批量分析和批量模拟交易7、可以满CPU和内存实现快速回测、分析、模拟交易

包含客户信息管理、授信申请录入、多级线上审批流、多币种额度管控、额度占用与释放、授信历史记录查询、操作日志审计、接口网关模块。支持不同币种额度独立核算、权限分级管理，提供对外业务接口，可对接其他业务系统，对授信业务全流程留痕，满足金融审计追溯要求。

1.风控指标批量计算：IV、KS、PSI、逾期账龄、迁徙率、客户风险分层统计2.轻量评分卡项目：特征筛选、离散分箱、逻辑回归训练、效果评估、评分转换3.数据集预处理：缺失值填充、异常值清洗、样本筛选、数据合并

1.情绪监控：系统对多项市场指标进行归一化处理和六因子聚合，形成情绪评分，并识别冰点、回暖、正常、高潮和退潮五种市场阶段。同时展示置信度、风险标签及数据质量，提供历史走势、因子贡献和指标明细查询。支持盘中快照、历史导出、区间重算及阶段和预警统计，辅助观察情绪变化并核查判断依据。2.板块与热点：系统围

数据采集与行情库：每日自动采集A股个股/ETF/指数行情、复权因子、贵金属宏观数据（CFTC持仓、ETF持仓、汇率等），SQLite本地库340张表，个股日线1600万+行，含分红送股复权修正（避免原始价回测的假暴跌）。市场状态引擎：大盘regime判定（正常/预警/股灾分级L1–L4）、十宽基指数

项目分为学生端和教师管理端两大部分：一、学生端1.实时行情：24家虚拟公司分属消费、科技、文娱、生活服务4大板块，股价每秒更新，有大盘指数、K线图和市场温度计（用成交量、涨跌家数、资金流向等间接指标展示市场情绪）。2.模拟交易：支持市价、限价、止损止盈、做空和撤单，遵循T+1、涨跌停、阶梯手续费、资

系统包含六大功能模块：①现货价格采集：通过Wind数据接口自动更新40余个商品品种的现货基准价，支持多机数据同步；②跨期价差监控：实时计算同一品种近月/远月合约价差，跟踪价差偏离区间；③套利信号引擎：价差突破阈值自动触发开仓信号，回归后触发平仓信号；④双腿同步下单执行：近远月合约同时报单，内置涨跌停

1、Step级流程编排：每环节可独立重试/开关/失败熔断，单环节失败不污染全局；2、双模式调度：固定间隔与每天指定时刻，纯标准库实现零第三方依赖；3、通知渠道可插拔：控制台/本地文件/邮件SMTP/企业微信机器人Webhook，一套内容多渠道分发；4、状态持久化：runs.json记录每次运行含各环

Hummingbot是GitHub上知名的开源量化交易框架（Apache-2.0），提供多家交易所的连接器和做市、套利等策略。我作为贡献者提交了PR#8501，修复issue#8353：1.问题：Foxbit交易所连接器用Python的eval解析WebSocket推送的消息，异常或恶意数据可能导致