1.多数据源管理：统一管理招聘信息来源及采集配置，通过运行中心查看任务情况，便于维护和扩展来源。2.数据结构统一：配置岗位、企业、招聘公告等实体与字段，配合统一字典，规范不同来源的数据表达。3.记录查询与追溯：支持分类浏览、关键词搜索和条件筛选，查看记录来源、外部标识、质量状态、版本及更新时间。4.

可以根据用户的需求，去收集不同网站的数据。只需要稍微改动代码即可主要功能是模仿人点开网页，然后程序可以自己点击，翻页，收集所需数据，最后自动保存在Excel表格

命令行数据采集与报表工具，抓取公开爬虫练习站books.toscrape.com全站50个分类、1000本图书的标题、价格、评分和库存信息。支持并发、请求间隔和超时重试，数据经去重和类型清洗后同时导出CSV，并用openpyxl生成带格式的Excel报表：明细表含冻结表头、筛选、数据条和隔行底色，另

每6小时自动抓取公开书目站点约1000条商品，解析标题、价格、评分、库存、分类并过滤脏数据；SQLite分三表存“当前态、追加式价格历史、运行台账”；FastAPI提供items/stats/history/categories等接口；Next.js仪表盘以KPI卡、分类条形图、价格趋势线、可搜索/

1.自动扫描指定文件夹内的所有图片文件（支持jpg/png等格式）。2.按照自定义规则（如时间戳、序号递增）对图片进行批量重命名。3.自动进行排序并归档，支持规避非法字符和文件名冲突的异常处理。

19个功能页，大致按“账号生产—维护—运营—获客”排列：1.注册账号：导入邮箱、配置代理与注册通道，批量自动注册X账号，实时查看任务进度与日志。2.账号列表：集中查看邮箱、用户名、状态、圈层、浏览器ID，支持筛选、编辑、删除、导出与行为分析。3.刷浏览量：输入推文链接与目标次数，多并发模拟浏览，提升

我擅长使用Python完成表格自动化处理，可实现多份CSV、Excel文件合并、脏数据清洗、去重、条件筛选与汇总统计。脚本本地运行，不会上传你的原始业务数据，结果会反复核对，避免统计出错。支持把程序打包成exe，无需安装Python，双击就能使用。交付包含源码和简易使用说明，约定范围内提供一次免费微

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1、商品库管理：支持CSV导入，维护商品名称、品牌、关键词与别名。2、商品识别：提供商品库精准匹配和直播商品提取两种模式。3、AI辅助复核：结合页面文字、OCR和视觉模型识别商品。4、结果管理：支持查询、筛选、截图预览、删除和表格导出。5、用户管理：支持账号登录、设备绑定和授权状态查看。6、管理员后

一条命令把Agent会话流水算成钱：按未命中输入、命中输入、输出三段分别计费，给出总花费、缓存命中率、每次调用均价，并与基线比较是否超出两成，按日汇总成Markdown对账单。Node零运行时依赖，6条单测覆盖换算、分组与偏差判读，自测9天129元花费逐日对清