Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
项目提供Excel文件批量处理功能,支持一次选择多个Excel文件或直接选择文件夹进行统一处理。主要功能包括多文件合并、按指定字段去重、空值检查、分类统计和条件筛选。条件筛选支持等于、不等于、包含、大于和小于等操作。处理完成后可自动导出新的Excel文件,并生成处理结果、数据质量统计和分类统计等工作
330Python脚本插件
项目主要包含四个功能模块:配置化数据采集模块:通过维护站点/数据源清单,程序自动遍历并逐个发起请求,新增数据源只需修改配置,无需改动代码;请求处理模块:统一携带User-Agent,对网络异常进行失败重试,并设置访问间隔控制请求频率,避免对目标站点造成压力;数据清洗与落库模块:对抓取结果进行字段整理
310Python脚本插件
多实例并行:adb端口映射控制5个实例独立运行,日志分开记录;2.AI视觉决策:截图→GLM-4.6V识别界面与按钮坐标→自动点击,支持战斗自动、任务推进、对话选择;3.真人化伪装:点击随机抖动、随机休息、偶发滑动,降低机械操作特征;4.三级卡死自愈:按返回→随机滑动→长休息,界面停滞自动按返回退弹
660Python游戏
视觉识别闭环:mss截屏→GLM-4.6V识别界面结构(按钮/输入框/坐标)→pyautogui执行点击、输入、按键,一次操作二次识别验证;2.动作指令集:支持点击、输入(中文剪贴板方案不乱码)、键盘组合键、滚动等;3.卡死自愈:连续相同动作触发三级应急(ESC→鼠标复位→长休息),3轮无效自动暂停
410Python开发工具
基于Tkinter开发深色可视化操作面板;支持自定义AI分析轮询间隔;独立弹窗提供大模型API参数配置功能,内置连通性检测;分区展示AI文本分析结果与程序运行日志;包含启动、暂停、清空记录等控制功能,具备基础异常捕获;程序配置自动保存至本地文件,可打包为独立EXE,使用者无需搭建Python运行环境
320Python脚本插件
无人值守自动化引擎:全自动实现账户登录、复杂分页跳转、弹窗处理、表单连写与提交。智能状态流转与断点续传:独创轻量级JSON状态机,实时记录业务执行进度。即使遇到网络波动或服务器宕机,重启后也可精准恢复断点,避免数据重复提交。动态业务规则网关:内置日期边界计算逻辑(自动计算+1天并比对终止日期),支持
470Python企业服务
轻量化本地版本管理工具,机制类似简化版Git,基于本地存储,针对小型脚本、单机程序实现项目历史版本追溯;支持版本快速回滚,新版本出现Bug、程序崩溃时,可切换历史版本进行代码比对、调试与二次开发;采用压缩包形式持久化存储项目快照,配套可视化界面,直观展示版本列表、修改记录。
480Python脚本插件
工具支持读取带UTF-8BOM的CSV文件,自动规范字段名和单元格空白字符,删除完全空白行与重复记录,输出清洗后的CSV;同时生成JSON统计结果和可视化HTML报告,展示输入输出行数、重复数、空行数、整理单元格数与剩余空值。演示数据均为合成数据。
520Python企业服务
直播间链接输入解析模块:输入B站直播间ID/网址,自动抓取对应直播源流地址;清晰度切换模块:支持原画、高清、标清多码流播放地址筛选;链接复制输出模块:一键复制解析完成的直播源链接,可导入播放器;本地缓存模块:短期缓存解析结果,减少重复接口请求,提升访问速度;简洁网页UI,适配电脑浏览器使用,无弹窗广
881Python脚本插件
基于Scrapy框架与Playwright自动化引擎,实现动态网页数据抓取、登录态维持及反爬策略应对。擅长电商、招聘、房产等公开数据采集,完成数据清洗、结构化导出,确保高效稳定交付。
740Python项目任务
-零控件树方案:放弃传统UI自动化路线,采用截图+图像识别+模拟点击的纯视觉方案,完全不依赖控件树-DPI感知攻坚:发现并解决Windows高DPI缩放(150%)下PIL截图返回纯色、所有鼠标/键盘操作失效的根因——SetProcessDpiAwareness(2)必须在所有import之前调用,
840Python人工智能
多源定时采集:每日自动抓取GitHubTrending、B站热门、ProductHunt、AIBase等5大渠道AI语义分析:DeepSeek对每条情报进行技术价值评分,提取关键标签结构化报告:自动生成包含项目评分、技术栈、开源协议、热度的Markdown日报RAG知识库:高质量情报自动归档,支持跨
750Python脚本插件
1.实时监听指定数据源(如RSS、自建数据库或Webhook)。2.自动对内容文本进行格式化,适配不同社交平台的排版要求。3.全自动并行分发推送到Telegram、企微群组、推特等多个渠道。4.带有发送失败自动重试机制与调用频率控制机制。
480Python脚本插件
1.每日定时抓取指定电商平台的竞品价格、销量及评论数据。2.自动完成脏数据过滤、去重与结构化清洗。3.价格发生异常波动时自动触发告警。4.自动生成Excel财务汇总报表及数据透视表。
470Python电商
项目分为三大核心功能模块:1.Windows本地自动化脚本模块,基于Python开发各类办公自动化插件,实现文件批量处理、表单自动填写、数据抓取导出;2.小程序自动化测试模块,封装自动化测试能力,支持小程序页面元素定位、流程自动跑测、异常报错日志输出,完成小程序功能回归自测;3.简易AI辅助处理模块
580Python人工智能
日常办公工具箱,已添加的功能,其他功能带扩展:1、PDF扫描件标题提取重命名工具功能:批量读取扫描件PDF第1页,OCR识别前100个字符,删除空格后提取标题并重命名;2、通用文件批量重命名工具功能:批量读取指定目录下的某种类型文件,在原文件名前增加固定前缀或在后增加固定后缀;3、党政机关公文格式自
791Python低代码
本框架采用6层架构设计(配置层、核心层、服务层、业务层、UI层、工具层),实现安卓设备自动化控制与视觉识别。配置层基于dataclass管理全局配置,通过环境变量隔离敏感信息;核心层封装uiautomator2设备控制、OpenCV模板匹配、OCR文字识别(支持阿里云/本地EasyOCR双后端);服
1140Python开发工具
项目包含数据自动处理和文档问答两个模块。数据模块支持批量导入Excel/CSV文件,完成空值清洗、重复值检查、字段格式统一、分组统计和结果表导出,可生成日报、周报等报表。问答模块支持整理产品说明、售后FAQ、接口文档等资料,用户输入问题后系统检索相关内容并生成回答,可扩展为网页工具、企业微信或飞书机
890Python企业服务
提供OIV安装包内容解析、RPF目录与文件信息整理、安装配置XML读取、批量测试和日志报告生成等功能。工具可输出可读的文件清单和安装说明,帮助用户核对模组资源、定位异常文件,并减少手工整理与重复检查工作。
650Java企业服务
**【分享】CBR案例推理量化引擎—61个期货品种全品种验证(158维结构指纹+动态匹配)**##正文从去年开始,我用业余时间从零写了一套**基于案例推理(CBR)的量化交易引擎**,不依赖固定的交易策略,而是通过**158维结构指纹**在历史案例库中动态匹配最相似的行情结构,参考其后续走势做决策。
550Python金融
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