关注AI行业动态时,需要反复浏览多个资讯网站,并手工归纳当天值得关注的信息。本项目面向个人资讯整理场景,集中读取多个网站的RSS新闻标题,调用大模型进行重点提炼和主题归类,生成按日期保存的Markdown简报,便于在Obsidian中阅读和归档。项目为个人实践工具。
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关注AI行业动态时,需要反复浏览多个资讯网站,并手工归纳当天值得关注的信息。本项目面向个人资讯整理场景,集中读取多个网站的RSS新闻标题,调用大模型进行重点提炼和主题归类,生成按日期保存的Markdown简报,便于在Obsidian中阅读和归档。项目为个人实践工具。
支持依次请求量子位、InfoQ、雷锋网和智东西四个RSS信息源,提取并汇总新闻标题,在终端显示各来源获取的标题数量。单个来源请求异常时打印提示并继续处理其他来源。将汇总标题发送给大模型,生成中文重点摘要与主题分类,并在终端展示结果,同时保存为带日期的Markdown文件。该工具基于新闻标题整理,不包含新闻全文采集或事实核验。
在AI辅助下完成的Python自动化实践项目。使用requests请求RSS信息源,通过正则表达式提取标题,设置采集请求超时并捕获单源异常。汇总标题后调用DeepSeek API,通过提示词生成中文主题简报;使用datetime生成日期文件名,结合os.path与本地路径配置,将结果写入Obsidian知识库。此前曾配合Windows计划任务验证定时运行,当前计划任务状态需另行核对。



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