米家（MiHome）作为小米“人车家全生态”战略的核心载体，是全球领先的消费级智能硬件管理平台，支撑着超10亿台设备的互联互通。其核心功能矩阵如下：1.极简的设备接入与全生命周期管理：多协议极速发现：集成蓝牙、Wi-Fi、Zigbee、Thread及Matter等主流通信协议，支持千万级设备并发接入

新房通小程序围绕“找房、看房、咨询、预约、营销、管理、监管”七大核心需求，打造轻量化一站式新房服务平台，主要功能如下：智能找房与楼盘展示支持按区域、价格、户型、配套等条件筛选房源，结合LBS地图定位直观呈现楼盘分布。用户可查看项目详情、户型图、楼栋信息、预售许可证、周边学校/地铁/商业配套等真实信息

基于LangChain框架构建Agent引擎，集成DeepSeek/QwenLLM提供大语言模型能力,使用AnthropicAgentSkills范式，通过拖入Markdown文件即可扩展Agent能力；同时使用LlamaIndex实现RAG（检索增强生成），采用BM25+向量混合检索策略，并根据文

事项粮仓的智能监管，包含多粮仓的风险排行，关键指标，如三温，湿度，虫口密度，气体数据等的趋势，智能分析，总结，处置建议，隐患预防。全省总览，包含总仓数据，风险，评分，告警仓数据，设备及传感器异常数据

实现知识库管理，工艺的检索，查询，预评审，预评审先是导入工艺规范，生成检查项目，用户可以对检查项目进行增删和标注，然后，预评审基于选择的检查项目，对用户上传的工艺文件进行逐项对照检查，生成检查结果清单，用户可以对检查结果清单进行标注说明，进而生成最终的评审报告。

系统覆盖企业问题输入、候选区域对比、进入路径分析、关键约束整理、结构化结论输出与报告编译等主链，并支持任务创建、过程记录、结果展示和验证回放。它证明的不是单个页面，而是一条把复杂业务判断收成系统结果的完整链路。

项目打通了移动端产品壳、正式提问表单、结果页、历史记录、回放入口以及本地Pythonbackend。结果侧同时承载结构化说明、证据束、可视化结果和下一步建议，并配合acceptance与自动化测试覆盖核心交互主链。

项目统一提供CLI、HTTP和WebSocket三种转写入口，并把broker与模型backend分层，让音频输入、状态检查和transcript输出都能被脚本、Agent或局域网客户端复用。这个作品重点证明本地AI能力服务化、接口化和可集成能力。

项目围绕统一/tts接口、本地文本转语音、角色语音资产管理和wav输出组织能力，并把默认prompt规则、语音切片与调用入口分离清楚。这个作品重点证明语音模型能力的工具化与资产化，而不是单次生成展示。

工具链覆盖视频链接抓取、字幕或STT处理、transcript生成以及知识底稿落盘，并把来源、文本结果和后续加工入口组织成清楚的目录结构。这个作品重点证明媒体输入到知识资产的闭环，而不是单点模型调用。