把两小时的录播课变成能点回原片的复习笔记。直接让AI总结录播，时间戳经常是编的，这个工具解决的就是这个问题。1.本地转写：用whisper.cpp在本机把录音转成带时间戳的文字，不上传录音。2.课件对齐：抽取幻灯片画面并做OCR，按时间和课件页码对齐。3.生成总结：驱动ClaudeCode、Code

AI小雀陪伴：文字对话、语音输入转文字、历史对话及上下文连续交流身心测评：分类问卷、结果解读、维度展示、行动建议和历史结果回看情绪与思维记录：心情记录、结构化思维日记、感恩日记、AI回应与每日报告日常练习工具：呼吸练习、冥想、助眠声音、OH卡探索、朱雀星语卡片及专注练习

工具以Web方式提供AI图片翻译能力，覆盖多国语言互译。模型调用采用Gemini大香蕉（NanoBanana），在保留原图排版、字体风格和视觉布局的前提下替换文案。支持一次性批量上传多张图片并并行翻译；针对高度超过1万像素的电商详情长图，系统会自动分片识别与翻译，再无损拼接合成完整长图，避免超长图无

1.**统一AI核心：**基于自主设计的结构计算架构，实现信息组织、动态状态管理和持续上下文处理。2.**长期上下文扩展：**通过独立于语言模型原生注意力窗口的上下文管理机制，支持超大规模外部语料的信息检索与利用。3.**多模型集成：**支持接入不同语言模型，实现模型调用、任务路由及混合推理。4.*

实现行业文档清洗、切分与Embedding向量化索引构建；支持混合检索、Rerank重排及基于检索片段的约束生成并附带引用；支持基于LoRA的领域指令微调；内置评测体系对比纯基座、纯RAG、纯微调及RAG+微调四种方案，动态路由分发请求。

实现基于传感器数据的未来8小时品温多步趋势预测；通过双时间轴聚类提取高品质曲块特征，构建各阶段温控指导区间与标准曲线；对新入房曲块进行初始状态匹配，实时比对品温曲线，当偏离指导区间时触发预警，支撑提前干预

K线图趋势识别在量化投资金融服务蓬勃发展的背景下，金融市场对趋势预测模型的精准度、寄予了更高期望。本研究聚焦于K线图股票趋势预测这一核心课题，设计并开发了一套基于SwinTransformer与关系学习的端到端识别系统。该系统直接以K线图为输入源，在沿用传统的上行、震荡、下行三分类基准的同时，

1.智能对话引擎，基于LangChain搭建RAG，精准匹配行业知识库。2.表具数据管理，对接物联网网关，实时同步余额、阀门状态等。3.用户个人中心，支持脱敏展示用户信息，配置通知渠道与预警阈值。4.运营管理后台，提供知识库增量更新、服务统计看板。

系统覆盖数据标注生产全流程，主要功能模块：1）项目管理：标注项目创建与配置、任务拆分与分配、进度看板、数据批量导入导出；2）标注工作台：支持图像拉框/多边形、文本序列标注、语音转写等多种标注类型，提供快捷键操作与模型预标注（预识别结果自动生成标注框）提效；3）质检管理：抽检/全检策略配置、标注-质检

系统主要功能模块：1）对话服务：多轮对话上下文管理、流式回复（SSE）、敏感词与合规过滤、会话满意度评价；2）知识库管理：支持PDF/Word/Markdown文档批量上传，自动切分与向量化入库，多知识库管理与知识条目增删改查；3）问答引擎：基于RAG的检索增强问答，先从知识库召回相关内容再由大模型