本项目构建了一个专为高压岗位设计的全方位心理健康支持系统，旨在通过智能化工具主动干预员工心理状态。系统由三大核心模块组成，融合前沿AI技术，提供从即时疏导到深度分析的完整服务闭环。一、具体功能模块与描述智能对话咨询模块功能描述：提供7x24小时在线的AI心理伙伴服务。客服人员可随时以自然语言输入当下

基于人工智能技术的教师专业能力评价系统，使用大模型对开放数据与多模态私有数据进行分析，构建精确的教师数字画像，提供智能评价与精准培训方案。基于Llama.cpp框架进行大模型微调，并集成RAG进行实时数据查询。

平台提供从数据接入、知识构建到智能检索与对话的全流程能力：1）用户与权限：用户系统、角色权限控制、数据隔离与访问审计；2）知识库管理：知识库创建/删除、数据集管理、增量更新、版本与状态管理；3）新材料专用文本处理：支持论文/专利/报告等多格式解析、结构化抽取（材料体系、成分配比、工艺参数、表征方法、

**项目描述**：独立开发的股票交易监控系统，用于实时监控股票价格、成交量和交易信号，帮助用户制定科学的交易决策**核心功能**：-自动计算5日均线、成交量等技术指标-实现基于规则的买入信号识别（股价5日均线附近+成交量验证）-开发风险控制模块（-8%绝对止损+5日时间止损）-生成标准化的每日交易简

本项目针对癫痫预测临床应用中存在的“冷启动”难题与跨受试者泛化瓶颈，设计并实现了一种创新的分层迁移预测框架。该框架成功融合了深度域适应与进化集成学习机制，在公开基准数据集上取得了领先的预测性能，对实现癫痫的早期干预与智能化临床管理具有重要价值。项目实现方案1.数据预处理与模型构建项目首先对原始头皮脑

1、核心聊天功能：用户可以通过文本输入与AI女友进行实时互动，支持情感倾诉、日常闲聊和浪漫对话，AI基于Llama4模型生成自然回复，融入个性设定如温柔型或活泼型，确保对话连贯性和趣味性。2、多模态回复扩展：AI不仅限于文本，还能生成语音回复（如甜蜜语音消息，使用TTS技术模拟真人声音）和视频内容（

“三融合”边缘计算演示平台：融合边缘加速、Web3实时链上数据聚合与AI智能洞察。核心技术：Next.js+TypeScript、自定义3D可视化组件、边缘函数RPC竞速代理（Promise.race+Promise.any）、DeFi协议数据聚合（UniswapV3、Aave、Compound）。

一款基于阿里云ESA边缘计算平台的AI个性化内容生成器，支持用户输入提示词结合实时位置、天气和语言生成个性化旅行建议、诗意描述或步行路线。核心技术：Next.jsAppRouter静态导出、TypeScript、TailwindCSS、FramerMotion动画、Leaflet互动地图、i18ne

功能主要为：经营数据查询、营业趋势分析、营业数据同比环比、营业额变化归因分析、报表展示等功能通过简单的对话，可以进行营业信息的查询和总结，并展示报表，通过流式返回的方式提高使用的体验

1.具体功能模块：包含标注任务管理、标注资源调度、标注质量审核、数据安全管控、统计分析报表五大核心功能模块。2.主要功能描述：任务管理模块支持图像、文本、语音等多类型标注任务的创建、拆分与精准派发；资源调度模块可依据标注员技能标签智能匹配任务，动态调整人力分配；质量审核模块设置初标、复标、随机抽检的