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主要为通过上传pcap文件和简单的提问解决文件中的问题，通过EventSource实现文件上传后的通信和数据展示，通过泳道图实时查看文件问题，并且根据颜色显示哪一部分出了问题

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灵感发散—用户输入片段，LLM扩展为多个创意方向供选择段子创作—逐章生成≤300-380字正文，自动压缩超限内容（标题/事件/场景/情绪）插画生成—LLM提取12帧分镜→rough.js绘制→视觉模型自检→自动修正重绘视频合成—TTS配音+SRT字幕+FFmpeg合成竖屏短视频

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天枢杯生成式搜索引擎优化(GEO)决赛的技术方案。该项目从零构建了一套完整的GEO优化管线，涵盖模拟器复刻、多路线竞合、自动化生成与手动精调，最终获得冠军。

1.加载指定目录的markdown、txt、html、pdf等文件，并进行本地化存储。2.支持按语义对文档进行搜索。3.支持用户以问答的方式回答用户的问题。

1）知识图谱可视化：基于Neo4j图数据库存储疾病、症状、药物、科室等实体及其关联关系，前端使用D3.js/ECharts渲染力导向图，支持拖拽、缩放、节点点击展开等交互。2）智能检索：支持按疾病名称、症状关键词进行模糊搜索，返回关联路径图谱。3）问答咨询模块：用户输入症状描述，系统匹配相关疾病并展

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