自然语言Text2SQL全链路能力：基于LangChain+Qwen-turbo构建AIAgent，输入养护业务自然语言，自动解析意图、检索库表结构、生成合规查询SQL并执行，输出结构化病害统计数据；RAG知识库与自进化学习：集成Chroma向量数据库搭建市政养护知识库，结合Few-shot示例提升

平台拆分20个微服务模块，覆盖基础权限、文件管理、监测数据接收消费、报警推送、MEC雷视融合数据分发等支撑模块，四大核心业务功能：车道级交通态势实时监测与智能调控，最大化单车道通行效率；AI自动识别道路突发事件，实现秒级预警、多方联动协同应急；道路设施全生命周期数字化养护管理，以预判式小修替代集中大

1.拍照识物：调用百度AI图像识别接口，对用户上传的图片进行主体识别，提取商品关键词；2.跨平台比价：通过云函数对接京东联盟API，获取商品价格、月销量、好评率、佣金比例等字段；3.三大榜单：首页展示价格榜、销量好评榜、综合推荐榜，支持按分类筛选；4.商品详情：展示商品详情图、基础参数、单平台比价信

完成对在线餐馆预订管理系统的需求分析，包括：商家和个人用户的信息库及管理。用户可查询餐馆信息，推荐等级，预订餐食等，。商家可对餐馆信息进行管理，处理餐馆预订信息

内置可增删改查的菜谱数据库，支持菜品名称、分类（汤/荤/素）、所需食材及用量自定义录入。每日一键轮抽生成当日菜单，用户可自由设定汤、荤、素各需几道，轮抽算法自动保障连续7天内菜品不重复。根据最终抽出菜品自动汇总所需全部食材及总量，一键复制汇总文本即可粘贴发送给采购人员。额外集成日历视图与备忘录功能，

主要动能有用户权限管理，用户批量导入，用户批量更改，请求书批量导入，新请求书通知，请求书按权限显示，请求书按年份月份表示，请求书文件名变更，请求书参照和下载，请求书检索等功能。

核心算法实现：完整实现了模拟竖式除法逻辑，支持任意长度的整数及小数运算，解决了传统浮点数精度丢失问题高扩展性架构：采用模块化设计，运算符重载机制完善。虽然目前专注于除法优化，但预留了标准的接口，开发者可在此基础上极低成本的扩展加减乘、取模及幂运算功能性能优化：针对长除法进行了逻辑剪枝与内存管理优化，

云巡检平台核心功能介绍一、多源巡检数据接入管理兼容无人机航拍、InSAR卫星遥感、巡检车载终端、人工手持APP、路面各类传感器，支持HTTP、Kafka、MQTT、WebSocket多协议接入；统一完成数据清洗、格式标准化、去重处理，海量监测数据分库存储，时序监测数据存入InfluxDB，海量轨迹数

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一、3D可视化数字孪生管控基于Three.js/WebGL技术，对港口20米高大型钢铁吊车进行1:1高精度3D建模，构建网页端动态数字孪生体。支持PC、手机等多终端浏览器访问，操作人员无需到现场即可实时查看吊车运行状态、位置坐标与作业区域照明情况。二、灯光智能跟随系统2.1实时位置同步•吊车GPS/