智能感知与精准识别：系统集成了海康威视工业相机取流模块与深度学习推理引擎，利用训练优化的YOLOv8模型对物料类别及缺陷进行实时捕捉。通过数据增强与迁移学习技术，实现了对精密零件缺陷的高精度识别，确保感知层数据的准确性与可靠性。边缘侧闭环控制与通讯：项目利用gRPC和RSC协议建立了视觉系统与PLC

软件功能：嵌入式软件实现数据采集和初步清洗过滤功能；云平台负责与嵌入式软件通信实现控制和数据采集与存储；大数据分析系统负责对存储数据进行多维度分析，提供数据统计、报表和用户画像功能，并按照客户的业务需要筛选出有价值的客户业务流程：控制通道，云平台根据客户需要定制过滤规则并下发到指定的嵌入式软件，嵌入

核心功能模块包括：异构数据采集模块，负责适配与接入各小区不同格式的门禁信息；安全传输模块，对数据进行加密后向中心同步；数据同步引擎，是进行任务调度和格式转换的核心；容错处理模块，通过自动重试与断点续传机制确保数据无一遗漏；主数据治理模块，实现统一的数据管理与稽核；综合监控告警中心，对所有同步状态进行

小型化的车载轨道巡检系统主要由表面缺陷图像采集识别定位系统、机械结构系统、地面数据服务器系统三系统组成。可灵活安装在列车车体底部,列车行驶过程中对道床区域以及轨道面高清成像，进行缺陷检测，及时发现轨或者道床异常。再将异常缺陷位置以及异常图片、告警息通过车载无线网络或无线运行商传送至地面服务器，对检汇

该脚本框架的主要功能介绍如下：1. 窗口管理与排列自动查找、激活、调整目标应用窗口（如微信），并将其排列到指定位置和大小，适应多窗口批量操作需求。2. 操作封装与行为注入所有鼠标、键盘、窗口等操作均通过统一的包装函数（如OS_Click、OS_MouseMove）调用，可灵活插入日志、延迟、抖动等行

项目主要模块：1、设备状态：对接提供的记录仪设备2、工单列表：对接提供的工单信息3、配置设置：本地配置信息设置4、历史记录：设备使用记录5、安全配置：ssh服务、端口代理等配置

作为智能座舱对一部分，动态手势支持应用进入，退出，左滑，右滑，音量大小调节。利用视觉AI算法，提取手部pose点，通过对手部关键点序列建模，构建动态手势识别模型。

包含三个大项，体测面向考试，体锻和短跑面向锻炼，1、体育测试：跳绳，立定跳远，坐位体前屈，仰卧起坐，引体向上；2、体育锻炼：深蹲，开合跳，单脚跳，高抬腿等；3、短跑。

本项目是一款基于RK3588嵌入式平台与Django框架的多模态手语双向翻译系统，具备以下核心功能模块：1.孤立手语识别：支持对单帧手势图像的实时识别，基于CNN模型与MediaPipe手部关键点检测，可识别手语字母、数字及常用词汇。2.连续手语翻译：采用CNN+Transformer融合模型，实现

1.项目具体功能模块行为监测模块设备点检模块安全管理与实时预警模块数据统计与分析模块危险区域检测模块刮板状态检测模块离岗检测模块烟火监测分析模块扒车蹬车行为检测模块皮带跑偏检测模块工服工帽佩戴检测模块皮带异物检测模块2.项目的主要功能描述系统通过部署高清工业摄像头和智能传感器，对矿区关键区域和设备进