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大模型 RAG 文档问答机器人
开源项目
1、功能模块:文档加载模块(支持PDF/Word/Markdown/TXT)、句子级分块模块、向量化模块(离线TF-IDF与OpenAI兼容Embeddings双方案)、本地向量库与Top-K检索模块、答案生成模块(在线大模型生成/离线抽取式自动降级)、命令行工具(ingest/ask/chat/s
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数字货币量化系统
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程序由多个小策略组合而成,会根据市场变化调整分析方式。目前能够每天自动生成报告,通过三个窗口展示相关数据,方便查看市场情况和策略运行结果。它主要用于辅助分析和复盘,不保证预测准确,也不保证投资收益。
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系统包含多个独立智能体模块:学情分析智能体负责采集学生学习数据,生成学情报告;答疑智能体针对知识点进行讲解、思路引导;习题生成智能体依据薄弱点推送个性化练习;作业批改智能体完成客观题自动判分与主观题点评;学习规划智能体制定阶段性学习方案。各智能体协同通信,统一对外提供服务,支持学生自主学习、教师辅助
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江门金量化
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江门金量化把实时行情看板与AI多周期分析合为一体。单窗口并行刷新14个跨市场品种;自动把周线至5分钟共7个周期的K线,与MA、MACD、RSI、KDJ、BOLL、斐波那契、背离等指标组织为上下文注入大模型,并支持Skill技能模板与AI主动调用工具按需取数,一句自然语言即可得到带点位与风控的专业解读
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某轮胎进料宽度测试项目
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1,工业相机拍摄轮胎进料橡胶宽度,通过基于OpenCV的视觉算法进行测量,实时显示进料宽度。2,超出阈值宽度进料报警,并停止进料。3,进料宽度记录存入数据库,支持查看历史记录。
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数字熔炉·2048(C/Python 混合编程控制台游戏)
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《数字熔炉·2048》是运行于Windows控制台的2048合成游戏,采用C+Python双层架构:C语言引擎负责棋盘、合并、随机与胜负判定,Python负责彩色界面与交互。支持WASD/方向键操作、H键AI最佳走法提示、Z键AI自动演示,实时显示分数、最高分、步数与最大方块,最高分自动存档,可无限
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MindSpore 多模态分布式训练
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多模态分布式训练模块:负责Qwen3-VL-MoE模型的训练接入,支持视觉Encoder独立DP/CP并行配置,实现模型构建、并行策略配置、训练样例生成及保存恢复流程。同时改造视觉塔与DeepStack特征处理逻辑,修复CP分片下的视觉特征映射问题。实现视觉Encoder独立并行配置,支持多种CP路
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1.自动抓取23个RSS源和电商价格数据;2.通过LLM生成商品选购建议和降价提醒;3.基于NoneBot2+NapCat搭建QQ机器人,实时推送消息;4.支持关键词订阅和到价预警。
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企业 RAG 知识库问答系统
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本项目面向企业内部知识管理场景,支持将企业制度、产品手册、客服话术等文档自动切块并向量化存储。系统基于语义检索技术匹配员工提问,调用大语言模型生成答案并标注原文出处,可在本地服务器私有化部署,确保企业核心数据不出域。
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