wecatalog_scrape_store：店铺JSON导出，支持断点续爬wecatalog_tag_category_map_builder/apply_seven17：分类映射与后台下拉对齐seven17_llm：LLM补全上架信息；seven17_upload：Playwright填表上架（

vlm-text：多模态读图→每页JSON（题号/类型/内容）+txt+pages.jsonlvlm-refine：按题号合并题干与解析，LLM修正→refined_merged.xlsx/jsonlllm-compose（可选）：整页文本再拆为题目数组xlsx-lecture-tips：对已导出x

递归扫描图片目录，按page_id并发调用VLM图像预处理：EXIF转正、PULC0/90/180/270°转正、透视矫正、长边缩放、色调模式单次VLM调用输出业务JSON，解析后写入pages/{id}.json与pages.jsonl按delivery.merge_key合并多页，导出中文工作表

1.项目功能模块-教务课表解析模块：解析浙江工商大学教务系统课表HTML，提取课程名称、时间、地点、教师等信息-豆瓣电影爬取模块：自动遍历10页共250部电影，抓取排名、评分、导演、短评-数据存储模块：SQLite数据库持久化存储课表与电影数据-FlaskAPI模块：提供/api/courses和/

支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据，提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能；可根据需求自定义处理规则，快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。

6个实用Python小工具合集，覆盖日常开发高频场景。包含批量文本替换、JSON格式化、文件批量重命名、文本对比、正则表达式测试和快捷命令6大功能模块。全部基于Python标准库实现，无任何外部依赖，跨Windows、MacOS、Linux三平台适用。轻量高效，适合开发者日常使用。

采用Python+Selenium技术栈，可模拟浏览器行为，实现翻页、等待加载、元素定位等操作；支持解析JS动态渲染内容，将数据整理为结构化格式，解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。

项目基于Python开发，支持多平台电商数据自动采集，可抓取商品名称、价格、销量、评价等信息；内置数据清洗功能，能自动去重、筛选并导出为Excel/CSV格式，大幅提升数据获取效率。

1.多源数据采集：支持网站、API、文件等多种数据源接入2.智能解析引擎：支持HTML/JSON/XML等格式自动解析提取3.数据清洗管道：自动去重、格式转换、异常数据过滤4.多格式输出：支持CSV/JSON/Excel/数据库等多种输出方式5.定时调度：Cron表达式配置，失败自动重试并发送告警通

其它诸如自动签到、自动刷任务脚本；android破解（autojs+fridahook+逆向+网络安全）windows小脚本、小工具编写（python、c#、VB、VBA等）