作品三：日志解析与数据管道构建系统（LogParsing&DataPipelineSystem）项目背景系统与业务运行过程中会产生大量非结构化日志，直接阅读或人工分析效率低、价值难以沉淀。项目目标是通过日志解析与数据结构化手段，将原始日志转化为可分析、可统计的数据资产。技术方案 • 使用Python

作品二：OCR图像数据结构化与本地处理工具（OCR-BasedImageDataStructuringTool）项目背景大量业务数据以截图、扫描件或PDF的形式存在，无法直接用于后续分析或系统处理。项目目标是构建一套可本地运行、可模板化配置的OCR工具，将图像内容转化为结构化数据，满足对数据安全与私

主要功能，解决平台各商家各自业务数据量大，查询速度和全文检索大字段速度慢问题，对分区大表实现自动冷热分离，ttl生命周期自动清理，业务端实现实现数据读写分离

在多业务场景中，存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作，流程分散、效率低下，且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式，将原有人工流程系统化、标准化，实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu

系统实现了从设备接入到报警处理的完整业务流程。设备管理方面，支持摄像头信息的增删改查、按位置分组的树形展示、设备搜索和筛选、在线状态实时监控，新增设备可自动添加到可用宫格位置。视频流管理方面，集成WebRTCStreamer实现多路并发实时视频传输，自动更新配置文件并重启服务，支持RTSP/RTMP

本项目包含12个核心功能模块：1）用户权限管理模块：实现JWT认证、基于角色的权限控制（RBAC）、用户注册登录、密码重置、邮箱验证等功能；2）数据集管理模块：支持单张图片和压缩包批量上传、在线图像标注工具（YOLO格式）、多级数据集分类、MD5哈希去重、标注进度统计；3）模型训练模块：支持YOLO

功能模块项目包含以下核心功能模块：1）大模型智能问答系统：基于通义千问大模型提供设备维护、故障诊断、操作规程等专业问答，支持流式对话、思考链可视化、工具调用等功能；2）AI多模态故障诊断：结合文本、图像、传感器数据进行综合分析，自动生成诊断报告；3）设备实时监控：支持提升机、压风机、通风机、排水机、

提供企业通用ERP系统功能。主要功能模块包含：系统登陆数据看板零售管理采购管理销售管理仓库管理财务管理报表查询商品管理基本资料系统管理等。

用户登录租户管理客户管理客户分群(重点功能，满足任意维度数据筛选)顾客回访进销存收费系统CRM管理系统配置文件管理OEM管理数据看板等

根据业务的需求通过对基准表字段和其他项目组接入的字段计算和添加新的字段做成报表最后把sql脚本添加到建行的作业流中最后提交给业务给领导展示BI报表