大模型依托海量数据预训练，具备语义理解、多轮对话、逻辑推理、文本生成能力，支持摘要、翻译、意图识别等任务，可微调适配客服、风控等业务，搭配评测、标注体系实现模型迭代落地。

1.视图交互：鼠标左键拖动旋转/右键拖动平移/滚轮缩放/自动旋转2.结构建模：入球小动脉、肾小球、肾小囊、出球小动脉、毛细血管网、肾静脉、肾小管（含近曲/髓衢/远曲）3.流体动画：红色粒子：入球小动脉→肾小球→出球小动脉→毛细血管网→肾静脉黄色粒子：肾小球→肾小囊→肾小管（近曲→髓衢→远曲）4.发光

【构建自主可控的ReAct智能体推理引擎】基于FunctionCalling实现了Agent的“推理-行动”闭环与工具注册表（包含财务、客户、知识库等10+业务API），支持多工具并发异步调度（Promise.all）；设计了参数纠错机制，使工具调用成功率提升至95%以上。【设计多租户三级记忆隔离中

1.用户用自然语言提问，智能体自主查表，自主实现数据分析2.数据通过MCP暴露成一个独立的数据服务，将数据分析方法论封装成可按需加载的Skills3.能够实现数据的预测分析4.安全可控，在受限沙箱执行分析；设置Agent安全护栏

该项目以Qt框架和MySQL数据库为核心，不仅实现了日程的增删改查等基于QT和MySql的基础功能，更深度融合了多项特色模块，旨在打造一个全方位的个人效率工具，体现了我的全栈开发与创新整合能力。

「健康助手」微信小程序包含以下核心模块：1.账号与个人档案：支持微信一键登录与账号密码登录；维护姓名、MT终端编号等档案信息，作为数据查询与隔离依据。2.健康首页：展示当天7项指标（心率、血压、脉搏、血糖、胆固醇、房颤、血氧），含健康综合评分与仪表盘；点击指标可查看详情弹窗；支持WebSocket实

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系统通过Webhook接收客户提交的线索信息，包括姓名、电话、邮箱、需求类型、来源渠道、预算、备注等字段。Make工作流会自动解析JSON数据，进行字段清洗、格式转换和条件判断，再根据客户来源或需求类型进行分流。符合规则的线索会自动写入CRM，同时发送邮件或企业消息通知销售人员，并记录处理日志。对于

系统通过接口和知识库获取产品商店中的产品信息，包括产品名称、分类、价格、功能介绍、适用行业、应用场景等数据。用户提问后，AI工作流会先进行意图识别，判断用户是产品查询、产品推荐、场景咨询、价格咨询、功能对比，还是普通闲聊。对于产品相关问题，系统会按产品类型、行业、场景、关键词等条件检索匹配结果，并生

1.患者管理：支持患者信息录入、建档、查询，包括基本信息、用药史、诊断记录2.血药浓度监测：记录历次检测结果，支持万古霉素、地高辛、丙戊酸等多种药物的TDM数据管理3.数据可视化：ECharts图表展示血药浓度趋势、剂量-浓度关系曲线，辅助临床决策4.用药建议：根据血药浓度结果计算药代动力学参数，提