1.本项目旨在解决化工园区在空气质量监测管理中面临的四大核心问题：一是数据孤岛问题，各监测站点设备品牌不一、数据格式不统一，无法形成全局态势感知；二是报警响应滞后，传统人工巡检模式从发现异常到启动处置平均耗时 2 至 4 小时，错过最佳处置窗口；三是历史追溯困难，污染事件发生后缺乏有效的数据支撑进行溯源分析；四是管理流程不规范，缺乏统一的阈值配置和分级预警机制，报警处理没有闭环跟踪，容易出现漏报、误报或处置不及时的情况。
2.行业场景，业务背景
化工园区作为我国石化产业发展的重要载体，承载着大量危险化学品生产、储存和运输活动，大气污染风险和安全风险高度叠加。全国现有国家级化工园区超过 600 家，省级化工园区超过 1000 家。近年来，《大气污染防治法》《化工园区安全风险排查治理导则》等法规政策明确要求化工园区必须建立大气污染物排放自动监测体系和安全风险预警系统，实现 24 小时不间断监测、数据实时上传和处理全程留痕。
在实际业务场景中，园区管委会需要每日查看各站点实时监测数据以掌握全局态势；当污染物浓度超过预警阈值时，系统需自动触发报警并跟踪处置闭环；环保部门要求对污染事件进行历史溯源分析，需要多维度的趋势对比能力；同时，园区还需根据季节变化动态调整预警阈值，并在多级组织架构下实现差异化的权限管控。智慧化工园区市场预计 2025 年达到 500 亿元，其中大气监测细分领域占比约 35%，单个园区年均监测投入 200 至 800 万元，市场需求明确且持续增长。
1、项目有哪些具体功能模块
本项目包含七大核心功能模块：实时监测看板模块、监测站点管理模块、历史数据查询模块、历史趋势分析模块、预警阈值配置模块、报警处理中心模块、用户与权限管理模块。
项目的主要功能描述
实时监测看板模块：一屏展示园区内所有监测站点的实时空气质量数据，涵盖 PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧六项污染物浓度以及温度、湿度、风速、风向四项气象参数，自动计算空气质量等级并以颜色区分污染程度，支持点击站点卡片下钻查看详情。
监测站点管理模块：对园区内所有监测站点进行全生命周期管理，支持站点的增删改查操作，每个站点关联其监测数据和报警记录，详情页展示最新监测数据和更新时间。
历史数据查询模块：支持按站点和时间范围查询历史监测数据，以表格形式展示并支持分页浏览，可一键切换曲线图查看历史趋势，支持数据导出用于合规报告。
历史趋势分析模块：通过曲线图展示污染物浓度的历史变化趋势，支持日、周、月、年及自定义时间维度，自动按小时或日聚合计算平均值，支持六种污染物曲线叠加对比分析。
预警阈值配置模块：支持六种污染物预警阈值的独立配置，提供国标默认值并支持自定义覆盖，修改后即时生效无需重启，所有配置变更操作全程留痕可追溯。
报警处理中心模块：实现报警记录的全流程闭环管理，系统自动检测浓度超标并生成报警工单，支持待处理、处理中、已解决、误报四种状态的严格流转，每条报警记录包含站点、污染物、当前值、阈值、超标倍数、报警等级等完整信息，处置过程全程留痕。
用户与权限管理模块：基于 RBAC 角色权限模型，支持公司、部门、岗位三级组织架构管理，可自定义角色和权限配置，实现用户账号的创建、编辑、停用和密码重置，采用 bcrypt 加密保障密码安全。
我负责了化工园区空气质量监测系统的设计工作，通过扣子平台实现包括：项目整体架构设计与技术选型、前端页面开发与 UI 组件封装、后端 API 接口设计与实现、数据库表结构设计与 ORM 集成、报警检测算法与状态流转逻辑实现、历史趋势分析图表开发、用户权限管理体系搭建、Nginx 反向代理与 SSL 证书配置部署。
项目使用了哪些技术栈、架构，实现上亮点、难点
技术栈与架构：项目采用 Next.js 16 全栈框架，前端使用 React 19 + TypeScript 5 + Tailwind CSS 4 + shadcn/ui 组件库，后端基于 Next.js API Routes 实现 RESTful 接口，数据库使用 Supabase（PostgreSQL）云数据库，通过 Drizzle ORM 进行类型安全的数据库操作，数据可视化采用 Recharts 图表库，部署层使用 Nginx 反向代理并配置 HTTPS（TLS 1.2/1.3）。
实现亮点：一是全链路类型安全，从前端组件到后端 API 再到数据库查询均使用 TypeScript 类型约束，配合 Drizzle ORM 的 Schema 定义，在编译阶段即可发现大部分数据层错误；二是报警状态严格流转机制，通过数据库层面的状态校验确保报警只能按照 "待处理→处理中→已解决 / 误报" 的有序路径流转，防止状态被随意修改；三是历史趋势分析的多维度数据聚合能力，系统根据用户选择的时间维度（日 / 周 / 月 / 年）自动对原始数据进行分组聚合计算，在数据库层完成数据加工而非在应用层处理，大幅提升了查询性能。
实现难点：报警统计数据的一致性问题，初期使用内存缓存生成模拟数据导致首页统计与下钻页面数据不一致，后将报警数据改为数据库持久化存储，使用确定性算法生成固定数据，确保各页面统计口径统一；
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