系统支持批量扫描音频目录并自动处理wav、mp3、flac、m4a等常见格式，输出带时间戳、说话人标签的txt文本，并可选导出结构化json结果。界面端提供硬件模式切换、文件级并行worker、运算占用调节、说话人分离开关、恢复处理、跳过已处理文件、实时进度条、滚动日志和心跳日志等能力。

AI录音(AIRecording):实时录音转文字，支持多人对话识别和说话人分离。实时翻译(Real-TimeTranslation):实时双语字幕翻译，录音内容同步翻译并显示分割视图。灵感捕捉(InspirationCapture):快速捕获语音/文字灵感，自动生成摘要和分类。

系统采用“主控Agent+专业子Agent+执行Agent”的三层协同架构，基于A2A通信协议与MCP工具调用框架，实现任务调度、知识调用与设备控制的标准化交互。核心技术栈涵盖LangGraph、Qwen2.5-32B、InfluxDB、YOLOv8及FastAPI。核心技术实现与集成Agent间标

系统采用"知识层-检索层-生成层-应用层"的四层架构设计，核心技术栈包括LangChain、FAISS、BERT、Qwen2.5-32B、FastAPI等，具体实现方案如下：1.多源异构知识融合：构建包含5万+条专业条目的农业知识库，涵盖：设备运维：8000+台物联网设备的故障案例、维修手册、操作指

1）基础操作引擎模拟操作：点击、滑动、长按、输入文字/表情、返回/主页/音量键。图像识别：识图找按钮、图色匹配、OCR文字识别，适配动态页面。触发条件：时间、位置、WiFi、电量、通知、APP打开/关闭。2）多账号/多设备管理（运营刚需）多账号聚合：一键切换、消息统一收件、批量操作。群控/集群：一台

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简历优化生成，智能推荐岗位，政策等，历史记录，岗位记录的收藏，工作地址定位导航。这些功能都是为了方便求职者可以更加便捷的满足自己在求职方面的诉求，还有针对就在浦东小程序，做了一个给政府人员（就业援助员）专门设计的功能，一个求职者回访功能，通过统计求职者的聊天意愿，简历分析等等，方便筛选更需要帮助的求

以多源感知数据为输入，实现多类型预测与检测：利用风速、风向、温湿压等预测风电功率；结合温湿压预测瓦斯浓度；基于振动特征对轴承内圈、滚珠、外圈故障精准定位；依据辐射与气温等预测电力负荷；融合云量、辐射、风速等要素预测光伏功率；通过计算机视觉完成煤炭、矸石、异物及未知物的实时目标检测，为运行优化、安全预

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解决复杂场景识别问题：模糊图片自动检测与多角度旋转重试机制（90°/180°/270°自动校正）自适应文本检测参数：根据图片尺寸动态调整det_db_unclip_ratioOCR错误纠正：统一社会信用代码中O/o→0纠正、中文数字混淆字纠正（"营级"→"壹级"等）