实现了企业档案管理局、事实值录入、数据采样（手动/自动）、数据对比、审计打分、人工核验、优化建议、报表输出、复检等。对接了deepseek、豆包、元宝、千问等AI智能体。还实现了一个宣传网站，用于系统介绍和宣传引流。

本项目主要围绕纸质笔录与审讯音视频记录的智能语义核验展开，构建集**OCR文字识别、ASR语音转写、文本预处理、大模型语义分析、异常问题识别及核验报告生成**于一体的智能核验系统。系统通过OCR技术将纸质笔录图片转换为电子文本，通过ASR技术将审讯音视频中的语音内容转换为文本；在完成文本清洗与格式标

AI加持、中文友好的接口自动化测试框架（Python）零代码基础也能写接口用例：YAML描述、全中文报错、支持中文比较符；内置规则引擎可从OpenAPI/Swagger文档一键生成用例，接入大模型后还能自动补充边界场景。特性：（1）低代码：YAML写用例，不懂Python也能上手（2）中文友好：中文

文字识别模型：流水线主要由目标检测，文字检测，以及文字识别三大模块构成。1.目标检测：从用户上传的证件图片中检测证件目标。2.文字检测：从证件图片中检测出文字区域。3.文字识别：从文字区域图片中识别出文字。

千雪是一个多进程、多服务架构的跨平台AI智能体系统，核心是分层解耦与可扩展性设计：①服务拆分——主系统（FastAPI）、独立记忆服务、心跳服务、语音服务（STT/TTS）与Web管理台各自独立进程，经统一消息路由串联；②分层记忆数据流——感知层→体验/信息双轨长期记忆→梦境巩固（L0→L1→L2）

面向园区设备巡检场景，把巡检规范、设备手册构建成向量知识库，支持自然语言提问、答案溯源引用、巡检报告自动生成。代码已开源，可直接查看实现细节。作品链接：github.com/lijiajun2822168847/smart-park-ai-inspector

创研智链提供赛事发现与规则核验、参赛目标管理、项目材料解析与版本管理、证据型智能评审、教师复核、学生整改与增量复检、实时语音模拟答辩、AI数字导师、答辩薄弱项闭环、成果预检与最终交付等功能。系统以正式赛事规则、项目版本和真实材料证据为基础，通过多角色权限、审计记录和不可变版本机制，保证不同赛事目标下

核心功能共四个模块：1）会话桥接——复用浏览器登录态建立与ChatGPT网页版的会话通道，本地Agent可像调用普通工具一样发送请求并回收结果；2）额度复用——把网页版权额接入本地任务流，额度不足时自动切换；3）上下文管理——维护多轮会话状态，支持在工具链中穿插调用；4）稳定性保障——失败重试、速率

1）AIAgent对话式助手：自主调用工具完成代码分析、Bug定位与修复，最多25轮自主执行，工具调用过程全程可视；2）两层规范检查：12条内置规则（硬编码密钥/危险函数/SQL注入等）秒级扫描+AI语义审查对照知识库规范深检，生成检查报告；3）RAG知识库：上传团队规范文档自动分块入向量库，检查与

系统通过LangGraph四级多智能体协同推荐引擎，融合天气、交通、时段及OPPO穿戴设备健康数据，实现场景自适应的个性化餐品──推荐；集成NutriVision多模态视觉营养分析，拍照即可识别菜品、检测过敏原；端侧部署Vosk语音识别与Qwen量化大模型，实现完全离线的语音点餐与隐私保护；并为商家