拍照后自动精准识别图片中的食材，根据相应的食材可以自动生成多个可以做饭的菜谱。用户选择好相应的菜谱后可以生成图片或分享给朋友。在项目的规划还将支持用户定制化菜谱的类型、风格等。

基于编译器技术开发的智能代码优化系统，集成前端解析、中间表示转换、数据流分析与后端代码生成能力。支持多语言源码解析、AST变换、SSA优化、寄存器分配等核心功能。可实现自动向量化、循环展开、死代码消除等编译优化，并提供可扩展的Pass框架，适用于DSL设计、性能分析工具开发及代码转译场景。

系统涵盖教师端与学生端：教师可创建作业、配置评分标准（包含细化评分细则/语言设置）、批量导入导出数据、查看评分明细与统计、处理学生申诉；学生可在线提交作业、查看评分与反馈。平台支持AI辅助评分字段与多语言评分表设计，提供权限控制、日志、数据库迁移脚本、生产部署配置及前后端分离的交付方案。

1.智能预测-LSTM-ARIMA混合模型，误差降低41.7%2.边缘计算-分层部署，响应速度提升300倍（延迟4.3秒）3.联邦学习-跨景区加密数据交互，保护隐私同时提升预测精度4.三维可视化-政策沙盘模拟，集成碳足迹评估5.多源数据融合-整合12类维度数据，突破政务数据壁垒

一款优秀的主动睡眠制冷设备，旨在解决传统空调或风扇在睡眠场景下的诸多痛点，其核心功能围绕以下几点构建：精准温控：能够实现±0.5℃甚至更高精度的温度控制，并快速响应温度变化，例如在10分钟内实现≥7℃的降温幅度。睡眠状态自适应：设备可以感知用户的睡眠阶段（如入睡、深睡、醒觉），并自动调整运行模式，例

一级菜单 二级菜单 功能介绍（AI+VR融合特性标注）快捷菜单 实时泊位 结合AI地磁检测+相机识别技术，实时采集场内空余/占用泊位数据；支持在VR3D可视化界面中一键切换车场实景视角，直观展示各泊位位置、状态及对应车辆信息，支持泊位异常（如占用超时）自动告警岗亭管理 远程管控岗亭终端设备，支持AI

该平台是一个集成了大语言模型（LLM）与深度学习算法的端到端分析系统。核心功能模块包括：多源数据融合与处理模块、基于知识图谱的上下文检索模块、基于大模型的未来事件生成与推理模块，以及轻量化态势概率预测模块。平台的主要功能是：自动化地从多模态数据中抽取关键事件，利用大模型和图技术进行深度关联分析与未来

包含：数据治理低代码平台数据提取能力服务端可以通过平台拖拽配置，迅速上线与迭代，并且可以无缝对接测试环境尤其其中维表部分，通过onedata方案，保证指标的唯一性能降低用户的维护成本，帮助企业管理和提高数据的使用效率

1、具体功能模块：3D数字人接待：可定制形象与展示话术，支持“唤醒词+电话式持续对话”。语音交互：流式ASR实时转写、静默判定自动提交、支持打断/继续监听。知识库问答：多轮对话+检索增强，三级卡片结构（编号/路径/要点/口径）便于维护与口径统一。多模态输出：语音播报同步文字要点，可扩展产品图片/资料

解决的核心问题-人力配置缺口：中小企业及创业团队难以配齐代码开发、专业测试、风险分析等全栈角色，核心人员身兼数职，效率低下。-跨角色协同断层：传统模式中，开发、测试、文档撰写等角色信息不同步，易出现需求偏差、任务衔接滞后，增加沟通成本。-标准化交付不足：非专业角色完成专项任务（如测试用例、风险报告）