AI 微信智能对话机器人「M3 Agent」产品系统Vibe Coding

基于 wxauto 微信自动化与腾讯混元大模型构建的智能自动对话系统，可监听指定联系人消息、由大模型生成回复，并结合人工审核机制控制发送，避免自动化误发，验证了“自动化 + 人工兜底”的稳定性设计。

设计并实现“消息监听 → 过滤 → 上下文组装 → 大模型生成 → 人工审核 → 延迟发送”的完整对话链路；
构建 RAG 检索增强模块：对知识库文档分块、调用 embedding 接口生成向量，基于余弦相似度检索策略，并实现 embedding 失败时按关键词字面匹配的降级方案；
实现 Hermes 长线记忆：持久化联系人画像与关系阶段，随上下文注入提示词，提升多轮会话连贯性；
开发 Tkinter 可视化审核窗口，支持人工确认后再发送，保障自动化安全可控；
完成消息去重、异常处理、资源监控、上下文窗口裁剪、自动滚动加载、资源优化等增强模块，提升系统稳定性与多轮长对话体验；
编写 AI 连接自检命令（--test-ai）与 pytest 单元测试，覆盖消息处理与回复生成的核心逻

打通微信消息自动处理与人工审核的双闭环，显著降低重复人工操作，保证自动化发送的安全与可控；
通过自检命令与单元测试，提前暴露 API 异常、上下文超限等问题，提升系统健壮性与可维护性。