一、功能模块行情采集策略引擎回测优化自动交易订单管理实时风控仓位管理绩效分析日志监控预警提醒接口适配数据存储二、主要功能描述实时对接期货行情，支持多策略编写与历史回测、参数优化；自动生成信号并执行下单，全流程无人值守。通过实时风控、动态仓位与强平规则控制风险；提供收益、回撤、胜率等绩效统计，支持日志

协助开发完成过github.com：usail-hkust/LLM-MM-Agent美赛全自动化建模数学agent（帮助两个队伍获得F奖，项目有群二维码可以加）：问题分析理解问题背景、目标、可用数据以及约束条件。数学建模将真实问题转化为数学模型，包括设定假设、建立公式、选择建模技术等。计算求解编写算

该系统基于有限体积方法,支持多种重构格式(TVD/MUSCL/ENO/WENO),数值通量(Lax-Friedrichs/HLL/HLLC).采用Runge-Kutta(二阶/三阶)时间离散格式,支持二,三维矩体网格和三维四面体网格.

在该系统中实现了两种太阳磁场观测的数据处理方法.1)基于非线性最小二乘拟合的磁场反演计算.2)基于RKHS的统计回归方法实现太阳磁场的快速定标.在性能与精度平衡设计的角度上,为用户提供了两种选择.

这是一款linux平台下的滑块拼图游戏.详细文档参见doc/slide.pdf.游戏按前后台模式设计.后台负责游戏规则实现和流程控制,前台负责与用户交互.前端开发者可以基于软件包内的游戏引擎部分开发不同的用户界面.

用户需要向系统提交每个任务片段的代码和内存读写需求,然后系统根据各任务的内存访问需求自动建立任务间的依赖关系图(DAG),最后,系统负责调度所有计算资源来完成用户的计算任务.类似开源系统star.

基于采用Cuda接口的GPU加速器,实现大量不同规模矩阵的高性能并行LU分解和线性方程组求解.性能相比于直接调用开源magma库提升约25\%.

本系统融合多源数据，运用机器学习算法进行深度分析与建模。可实现业务趋势预测、用户行为洞察、风险预警及销量精准预估等功能，为您的战略决策与运营优化提供智能数据支持。

通过解析嵌入式程序（.elf）获取程序源码、变量、函数地址等信息，在自开发的上位机实现断点调试、变量查看、内存查看等调试功能。同时根据获取的寄存器，完成目标程序的运行时序分析，以便客户发现代码问题，进行优化

1.能够检测交流输入电压，并过压欠压报警2.能够检测漏电压并报警3.能够检测地之间的漏电压和接地电阻并报警4.当报警能够切断输出并且能够恢复5.能够进行声光报警并能消音