对接SLS日志服务采集各渠道操作日志并长期归档存储，支持自定义统计规则批量计算业务指标，搭建可视化数据大盘直观展示业务走势。内置自动评测、数据对比、人工工单三类处理模式，异常数据自动推送待处理工单，配套定时清理任务控制存储资源开销，减少人工复盘工作量。

自研配置化采集模板与分布式任务调度引擎，依托状态机管控采集任务创建、校验、推送、异常重试全流程。支持多渠道数据接入、自动清洗与格式转换，集成统一权限、事件中心与消息触达模块，配套数据审核、经纪人权益结算能力，稳定承载海量采集任务，支撑业务多倍数据增量。

搭建搜索引擎、数仓、报表一体化数据查询链路，开发计划、人群、创意等十余类营销报表，支持实时数据查询与批量文件导出。搭建SLS日志采集存储体系，实现业务指标统一管理、数据自动评测与可视化大盘展示，异常数据自动生成处理工单，引入数据湖方案优化聚合查询，大幅提升大促高峰期查询响应速度。

本项目为深圳市生态环境局建设的行政执法信息化平台，基于炎黄盈动AWSPaaS工作流平台构建，覆盖行政处罚案件从立案登记、调查取证、法制审查、处罚决定、执行结案到案件归档的六大法定环节全流程数字化管理。系统通过多层级审批流转（支持串行/并行/会签/条件分支，按案件类型与金额自动路由）、20余种标准文书

系统基于SpringBoot（RuoYi3.8.5）多模块架构，整合水质监测、填埋场预警、水生态评价、污染源溯源、饮用水源地、入河排污口排查、尾矿库监管、生态补偿、黑臭水体、遥感监测、数据审核、水质预测、污染扩散模拟、GIS一张图、数字孪生无人机等20+个业务子系统，实现黄河流域兰白段水生态环境全要

这是一个公开的CodingAgent任务设计与安全归档路径评测样例，用于验证输入约束、groundtruth、自动verifier、跨平台边界和失败重放流程，面向开发者和评测工程师。

平台围绕「知识图谱+个性化推荐+3D可视化」三大核心，主要功能模块如下：知识图谱构建模块：基于Neo4j图数据库存储专业课程知识点（实体）与知识点间的前后置、依赖、并列关系（关系），支持课程结构的可视化录入与维护。3D知识图谱可视化模块：基于React+R3F（Three.js）实现3D知识图谱渲染

本项目是基于Pygame开发的完整版2048休闲小游戏，适配多操作方式、动画音效与分数存档，运行稳定且交互流畅。主要功能：支持方向键、WASD双模式操控方块移动合并，具备随机生成方块、计分统计、最高分本地保存功能，可判定游戏胜利与失败，支持音效开关、ESC返回菜单操作。功能模块：包含主菜单、游戏对局

项目包含网格生成、PD求解等功能模块，能实现材料损伤与断裂过程模拟，通过Fortran进行核心计算，Python处理前端界面及辅助任务，高效准确完成近场动力学数值计算以及可视化

平时收缩于显示器侧边,需要时呼出弹框,内置时间戳、JSON、文本处理、变量命名、文本比对、UUID、随机字符、URL编解码、正则测试、JWT解析、等多种可扩展的开发常用工具