本项目是一套基于Multi-Agent架构的智能量化投研系统，通过多个专业Agent协同工作，覆盖"数据采集→因子挖掘→策略回测→模拟交易→实盘执行→复盘优化"的全链路。系统核心目标是降低量化策略研发门槛，提升投研自动化水平，实现人机协作的智能投资决策。

本项目为自研的Android音视频通话模块SDK，主要功能模块包括：实时音视频通信：基于WebRTC实现手机端与智能设备端的P2P实时音视频传输，支持H264视频解码和Opus音频编解码，提供低延迟、高清晰的监控体验。视频渲染模块：自定义VideoSurfaceView组件，支持SCALE_ASPE

用于单位收发文件，与文件柜配套使用。可用于单位内部审批流的公文流转，也可用于对外进行公文存取。分为web端和触屏端，web端由文件管理人员使用，触屏端运行在文件柜上，由存取件人员使用。管理人员录入文件，生成条码，之后通过条码进行文件识别。支持文件合并及分立（通过条码合并分立）。使用文件流转步骤的性质

1.离线索引构建：基于Qwen3-Embedding-8b模型与多表征技术，完成考研知识数据向量化，搭建层级向量索引并分布式存储于ChromaDB向量数据库。2.智能检索优化：通过Ollama本地部署Qwen3-8b实现用户提问的语义理解与结构化转换，采用Adaptive-RAG动态调度BM25+向

1、具有多模态身份认证功能，包括虹膜、人脸、刷卡、密码等。2、可在设备上直接进行注册、识别。3、具有保存识别记录功能。4、具有上传注册信息，识别记录等功能。5、具有接受远程注册信息功能。6、具有接受远程控制功能。7、具有远程升级功能（wifi、LAN）。8、可自动跟踪人眼位置，适应不同身高人员。

本项目搭建一套端到端的车辆与车牌智能检测识别系统，兼容市面主流蓝牌、绿牌、黄绿牌、单层黄牌及货车双层黄牌车牌、白牌，主要功能如下：1.车辆检测：实现对画面中车辆的目标检测功能，识别车辆位置2.车牌检测与识别：识别车牌位置并进行车牌检测，输出车牌识别结果

本项目集成行人检测与行人重识别两大核心能力，先通过视觉算法精准定位画面内所有行人目标，完成行人框选与预处理。再对检测到的行人特征进行提取、比对、相似度排序，实现跨摄像头、跨场景的同一行人精准匹配，支持目标人员快速检索、行动轨迹还原，高效满足园区智能溯源、安防巡检需求。

1.文旅全域大数据指挥大屏对应第一张大屏截图：整合游客总量、客源地分布、实时客流热力、景区营收、景点热度排行等核心数据，以可视化图表全景展示区域文旅整体运营态势，适用于文旅指挥中心日常监控。2.景区GIS地理点位可视化管理对应景区地图截图：依托地理信息图层，将所有景区、景点、监控点位进行地图标记，直

•数据可视化大屏：基于ECharts实现营收、订单、桌台、会员等核心指标的多维度实时展示与趋势分析•全流程订单管理：覆盖堂食、外卖、预订订单的状态管理与数据统计•菜品与库存管理：实现菜品信息维护、库存监控与出入库记录追溯•供应商管理：完成供应商信息维护与供货数据管理•桌台与宴会管理：实现桌台状态可视

一个由C++17编写的命令行成绩分析工具，用于快速处理学生成绩数据。核心功能如下：数据读取与解析：自动读取并解析data.csv文件，支持姓名、数学成绩、英语成绩等字段，对格式异常的行能自动识别并给出明确提示。成绩计算：自动计算每位学生的总分与平均分，无需手动操作，减少人为出错可能。智能排序：按总分