本项目是一套基于指纹图像采集与图像处理技术开发的指纹识别系统，主要用于用户身份识别和身份认证。系统通过指纹采集设备获取用户的指纹图像，并对采集到的指纹图像进行预处理，包括图像增强、去噪、灰度处理及特征信息提取等。经过图像处理后，对指纹特征进行分析和匹配，从而实现用户指纹的识别与身份验证。目前系统主要

本项目是一套基于人工智能和计算机视觉技术开发的森林火灾智能检测系统，主要用于森林、山区、自然保护区等区域的火灾早期发现与实时监测。系统通过摄像头实时采集森林及野外环境的视频图像，并对视频画面进行持续分析。利用目标检测和图像处理技术，系统能够自动识别画面中的烟雾、火焰等火灾特征，在发现疑似火情时及时进

本项目是基于Qt/QML的智能家居中控系统，采用C++后端+QML界面混合架构，包含六大功能模块：①AI智能助手：接入本地大模型与百度语音识别，支持语音/文字对话、Markdown渲染、多会话历史管理；②设备控制：灯光、LED、屏幕背光调节，光照传感器环境数据采集；③媒体中心：音乐播放器（播放列表）

本项目是一套基于实时视频流的视频校正与增强系统，采用C/C++和OpenCV开发。系统能够从摄像头或网络视频流中实时获取视频数据，并对视频画面进行实时处理和校正。系统主要针对实时视频传输过程中可能出现的画面质量问题进行处理，包括图像亮度、对比度、色彩、噪声、清晰度以及画面稳定性等方面的优化。通过Op

本项目是一款基于YOLO目标检测算法开发的智能视觉分析应用，能够实时识别视频或摄像头画面中的乘用车、行人等目标。系统通过YOLO对目标进行实时检测，并结合目标跟踪技术持续追踪车辆和行人的运动轨迹。通过分析目标在连续视频帧中的位置变化，系统可以计算并显示目标的移动方向、运动轨迹以及实时速度。主要功能包

FuelOS智慧加油站系统是一套面向单站及连锁加油站的数字化运营管理平台，覆盖用户与权限、组织与站点、油品油价、油罐、加油机、油枪、交易同步、订单、支付、交接班、库存、会员、优惠券及经营数据分析等核心业务。系统支持多站点数据隔离、RBAC权限控制、交易幂等、支付状态管理、库存自动扣减、班次结算、会员

系统包含图像采集、AI识别、运动控制、通信、状态机控制和人机交互六大功能模块。主要功能：工业相机实时采集管道图像；基于YOLOv8深度学习算法自动识别焊缝、套环和返修标识；通过ModbusTCP与PLC通信，实现管子前进/后退、夹紧/松开、三档速度控制；焊缝像素级精密对中（精度±3像素）；套环自动分

项目包含卡牌渲染展示、翻牌交互、卡牌匹配判定、配对消除、撤销回退、关卡配置加载六大核心模块。玩家可鼠标点击翻转卡牌，系统自动判定两张卡牌是否匹配；匹配成功则消除卡牌，匹配失败卡牌自动翻回。支持Undo撤销操作，可回退上一步操作；关卡数据通过配置文件加载，快速新增不同卡牌布局关卡。

项目包含文本处理、机器翻译、情感分析、语音合成与识别、交互对话六大核心功能模块。能够接收文本或语音输入，识别用户情感，完成翻译，生成自然流畅的语音回复；实现全流程高适配的人机双向交互，支持多轮对话，适配咨询类交互业务场景。

本项目是一套用于医院、考试中心等场景的智能排队与自动叫号系统。系统支持用户或考生的身份信息登记与识别，并根据登记信息自动生成排队顺序和服务安排。通过智能调度功能，系统可以根据当前队列、预约时间及服务状态自动安排人员。系统同时提供语音、声音及界面提醒等报警功能，当轮到指定用户或考生时自动进行叫号和通知