企业级五层数据仓库与标准化治理平台产品系统

我要开发同款
科大飞雁2026年10月27日
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技术信息

语言技术
Python、Shell、TensorFlow、Oracle、自动化测试
系统类型
Windows、Linux
行业分类
物流仓储

作品详情

行业场景

航空公司内部各业务系统(生产、OA、EFB等)数据标准不一,存在严重的数据孤岛和指标口径混乱问题。本项目旨在从零搭建公司级数仓体系,建立统一的数据开发规范,为下游系统提供唯一、权威的数据资产。

功能介绍

1、数仓分层架构:落地 ODS→DIM→DWD→DWS→ADS 五层架构。
2、数据目录梳理:构建 L1-L5 五级数据目录,覆盖航班运行、机组等核心主题域。
3、全流程闭环:建立需求→评审→开发→交付→质量巡检的治理机制。
4、标准规范输出:沉淀接口规范、数据字典、代码表等标准化文档。

项目实现

个人任务:作为数据架构师主导整体方案设计与落地,制定分层职责与命名规范;牵头梳理核心业务主题域模型。
技术亮点:输出15套治理方案和20份业务文档,实现全公司指标口径的统一,彻底消除跨部门数据理解偏差,为后续数据资产管理奠定坚实基础。

示例图片

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