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数据采集模块：支持静态页面（Requests+BeautifulSoup）与动态渲染页面（Selenium）双模式抓取，内置User-Agent轮换、IP代理、请求频率控制等反爬策略。2.数据存储模块：支持MySQL、CSV、Excel多格式存储，自动去重，数据结构化入库。3.数据清洗模块：基于Pa

文档管理模块：支持批量上传PDF、Word、Excel文档，自动解析与分块，构建私有向量知识库。2.智能问答模块：基于RAG架构，结合大模型API实现精准语义检索与自然语言回答，支持答案溯源、原文定位。3.多轮对话模块：具备上下文记忆能力，支持连续追问，对话逻辑连贯自然。4.内容总结模块：一键生成文

我们做的核心工作，就是真正解决公司和个人两边的实际痛点——公司关心的效率、成本、管理、数字化问题，个人关心的好用、方便、高效、体验问题，我们都精准抓准、针对性解决。在找准问题之后，我们不是套模板，而是做真正贴合需求的定制化方案设计，从整体框架到细节逻辑，把怎么解决、怎么落地想得清清楚楚，形成一套完整

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项目包含五大核心功能模块：1）多模态交互中枢：支持自然语言、结构化指令、事件触发等多通道输入，实现“说即做”；2）语义认知引擎：基于工业本体库与动态Schema映射，自动对齐订单、BOM、工单等对象语义；3）代理式业务编排器：将高层意图分解为跨系统（如SAP→MES→PLC）的可执行动作链，并动态调

平台包括机器人品牌库、产品库、分类树、参数体系、参数对比、筛选搜索、后台管理等模块。支持按照机器人类型、品牌、参数范围、应用场景进行筛选；支持多个机器人参数对比；支持后台导入与维护产品数据；支持参数项与分类继承，实现同一参数在不同机器人类型下复用。系统还实现了参数标准化与自动映射，例如将“最大扭矩”

本小程序面向企业安全巡检与隐患治理场景，帮助用户完成“任务检查—隐患上报—整改跟踪—结果验收”的闭环管理，提升安全检查效率与问题处理及时性。1.首页总览展示用户信息与今日/累计上报数据集中显示待办事项：待检查任务、待整改隐患、待验收任务提供快捷入口：隐患上报、检查任务、AI分析报告支持最新动态展示，

J-LangChain是一个Java平台的企业级LLM应用开发框架，目标是让AI应用开发像搭积木一样简单。它是PythonLangChain的Java实现，专门针对Java生态的企业级需求设计。核心功能1.多厂商LLM支持（13+家）开箱即用的主流大模型统一API：国际：OpenAI(ChatGPT

本AI拆单系统专为道具与定制家具行业设计，主要功能包括：•支持PDF/CAD图纸一键上传（兼容矢量与扫描版）•AI自动识别道具类型（靠墙道具、中岛道具、衣柜等）•智能拆分主板件（侧板、顶板、底板、背板、层板、中隔板、柜门等）和五金配件（抽屉滑轨、挂衣杆、拉手、下拉机构等）•自动修正常见错误：骨架补全