用户系统-三角色权限（管理员/教师/学生）-教师-学生绑定机制-bcrypt密码加密试卷管理-真题试卷/临时练习试卷-多种题型支持（单选/多选/判断/填空/简答/编程）-AI集成-DeepSeek/OpenAIAPI集成-AI题目生成文档解析-Word/Text文档解析-图片提取功能-AI辅助识别部

我自主开发了一套基于Django4.2.5版本的RBAC（基于角色的访问控制）权限管理组件。该组件适用于传统非前后端分离的架构，并针对企业级权限管理需求进行了深度定制。其核心优势在于能够实现精细化到按钮级别的权限控制，让系统管理员可以灵活配置不同角色对页面、功能乃至具体操作按钮的访问权限。组件内置了

1、核心痛点解决：官方spring-kafka仅支持单一Kafka集群配置，本项目完美解决项目中需要对接单个或多个Kafka集群的场景需求。2、三大核心能力：a）多集群灵活配置支持单一集群或多集群同时配置支持多种安全策略（SASL认证、SSL证书认证、宽松认证等）可动态启用/禁用特定集群配置支持主配

自动化测试管理平台，可以进行用户、产品、项目、模块、测试用例、测试元素、测试关键字、自动化测试执行以及测试报告的管理等。整个平台结构是用户>产品>项目>模块>用例。用户创建用例必须要先创建产品、项目和模块，且要在用户管理中对用户和产品进行关联。创建产品【系统管理】—【产品管理】点击页面中【创建产品】

模块化架构‌（微服务+链工厂）：提供可插拔模块（网络、共识、存储、智能合约等）。‌共识机制‌：‌PoC（ProofofCredit，信用证明）‌，结合PoS与DPOS优势，低能耗、高效率‌，出块时间为10s。‌跨链能力‌：支持与40+主流区块链交互，实现资产与数据互通‌。

基座冻结训练：冻结大模型基底权重，仅开放部分参数参与训练，降低显存开销，避免通用能力灾难性遗忘。LoRA参数微调：使用低秩矩阵对模型做垂直微调，定向学习计算机学术论文句式与专业术语，强化学术翻译精度。模型指针调用：设计模型权重指针映射，动态指向微调后的LoRA分支与原始基座分支，按需切换推理权重。R

1.项目是一个使用node-addon-api开发c++addon插件示例2.其生成的插件可用于实现底层功能逻辑，并且可以通过前端跨平台框架electron进行调用，可实现跨平台

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本项目是一个简单好用的待办清单工具。技术上使用了HTML、CSS和JavaScript搭建，配合TailwindCSS让界面看起来美观整洁。核心功能包括：新建任务、删除任务、标记完成/未完成，以及清空已完成任务。数据会自动保存在你自己的浏览器里，即使关闭网页再打开，任务内容也不会丢失。本项目体积小、

用5个专业化AIAgent（研究员/工程师/调度员/整理师/审核员）+OpenClaw框架+MiniMax大模型，实现复杂任务的自动化完成。技术栈：OpenClaw/Python/Bash/SSH回调/WebSocket/像素风HTML做过：竞品调研自动化、Github项目维护、多平台内容发布自动化