【阶段0】预处理阶段【阶段0.5】自适应参数计算【阶段1】线性阶段-DBE光污染去除【阶段2】线性阶段-SPCC色彩校准【阶段3】线性阶段-NL-Bayes主降噪【阶段4】线性→非线性转换-GraXpert拉伸【阶段5】非线性阶段-去星【阶段6】非线性阶段-三层降噪引擎【阶段7】非线性阶段-色彩调整

本项目构建了一个专为高压岗位设计的全方位心理健康支持系统，旨在通过智能化工具主动干预员工心理状态。系统由三大核心模块组成，融合前沿AI技术，提供从即时疏导到深度分析的完整服务闭环。一、具体功能模块与描述智能对话咨询模块功能描述：提供7x24小时在线的AI心理伙伴服务。客服人员可随时以自然语言输入当下

1.全参数实时监测功能：系统24小时不间断采集电房内电流、电压、漏电电流、设备温度等核心用电参数及环境温湿度数据，通过用户操作面板与后台平台实时展示；支持单参数精准查看与多参数对比分析，直观呈现整场用电运行状态，替代传统人工巡检，实现用电状态全面掌控。2.异常检测与上报功能：预设各用电参数安全阈值，

系统基于WatersEmpower3平台深度定制，覆盖样品接收→检验计划分配→仪器数据自动采集（安捷伦/赛默飞/岛津HPLC/GC/AA）→电子检验记录（ELN）→OOS/OOT智能预警→报告自动生成→原始数据加密归档全链路；独创双活虚拟化架构（ProxmoxVE主备集群+智能哨兵超融合灾备节点），

1、负责重大活动、督导考核、重点人员(精患)管理、重点部位、任务中心、心理咨询活动、APP、基础数据、大 屏相关等模块开发工作。2、相应模块的部署、更新及维护负责模块：3、任务中心+精患管理:通过读取数据库关联的表(精患相关表和精患四帮一成员相关表)组成执行主客体(筛选条 件),自定义条件,执行周期

基于人工智能技术的教师专业能力评价系统，使用大模型对开放数据与多模态私有数据进行分析，构建精确的教师数字画像，提供智能评价与精准培训方案。基于Llama.cpp框架进行大模型微调，并集成RAG进行实时数据查询。

1.联网通信模块:Wi-Fi多网络模式，实现设备与云端平台、手机APP的实时数据交互；具备远程在线监控、指令下发功能，可实时同步发酵过程参数、设备运行状态等数据，支持异常信息云端存储与追溯，保障跨地域远程运维管理。2.多参数检测模块：核心搭载pH值在线检测单元（检测精度±0.01pH，检测范围3.0

核心功能-ETL部署：部署大数据分析任务-插件编译：自动化插件构建流程-服务打包：从Git仓库拉取代码并打包-服务部署：自动化服务部署流程-数据清理：定期清理日志和临时文件-数据备份：自动化数据备份流程业务流程-填写工作流yml，支持SQL、shell、远程shell三种任务，同时支持开发、内部测试

软件功能：嵌入式软件实现数据采集和初步清洗过滤功能；云平台负责与嵌入式软件通信实现控制和数据采集与存储；大数据分析系统负责对存储数据进行多维度分析，提供数据统计、报表和用户画像功能，并按照客户的业务需要筛选出有价值的客户业务流程：控制通道，云平台根据客户需要定制过滤规则并下发到指定的嵌入式软件，嵌入

后端：游戏数据的统计；用户的管理：赠送挂件、头饰等礼物，随机赠送游戏币；广告的投放统计；游戏端：体验游戏的同时还可以查看个人的战绩，并可以分享到朋友圈、微博等平台；可以进行语音聊天，和远方的朋友边玩儿边交流