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项目主要用于管理公司相关人员账号，应用权限，数据权限等全部流程。主要技术element，vue，echarts，百度地图api等。 负责独立完成微信小程序的前端开发工作，负责与产品经理对接需求，与后端有效沟通完成项目的对接部署。vant/weapp框架， vantUI和echarts图表展示。

电子商城系统是一个基于Java和Vue技术栈开发的综合性电商平台，旨在为用户提供便捷的在线购物体验。后端采用Java（Spring Boot框架）实现业务逻辑、数据存储和接口管理，确保系统的高性能和可扩展性；前端使用Vue.js构建动态、响应式的用户界面，提升用户体验。系统支持商品展示、购物车管理、订单处理、支付集成、用户管理等核心功能，同时具备良好的安全性和可维护性，适合中小型电商企业快速搭建和运营。

该项目主要面向开发者、技术爱好者及教育场景，旨在提供一种轻量级、可定制的天气数据集成解决方案。 1.开发者：支持快速将天气查询功能嵌入应用程序（如智能家居系统、旅行助手、IoT设备等），减少从零开发天气模块的成本。 2.教育用户：适合作为学习前端框架（如React）、状态管理（如Redux）或API集成的实战案例，提供清晰的代码结构和文档支持。 3.个人用户：通过简洁的界面或命令行工具，满足日常天气查询需求，避免广告干扰与复杂功能冗余。 项目核心解决了以下问题： 1.数据获取门槛高：通过集成多源天气API（如OpenWeatherMap、高德地图），降低开发者对接公共API的复杂度。 2.功能单一性：支持扩展功能（如数据可视化、多城市管理、智能设备联动），超越传统天气应用的固定模式。 相比于市场常规方案，本方案的特点 1.轻量级与模块化设计 1.1.核心功能代码精简，依赖库少，适合快速部署和二次开发。 1.2.支持按需扩展（如添加D3.js图表、Leaflet地图），避免功能臃肿。 2.多场景适配性 2.1.可集成到智能家居、IoT设备（如ESP32硬件），实现动态环境调控。 该项目通过轻量级设计、多场景适配和开源友好的特性，为开发者与教育用户提供了灵活、高效的天气数据解决方案。其技术选型兼顾现代性与实用性，支持从软件到硬件的全链路扩展，是兼具教学价值与工业级应用的典型案例。

此网站为广东赛尔生物科技设计的一个官网，他既有一般普通内容管理系统所有的特点，栏目清晰，直观易用，所见即所得等特点，又有便于扩展，快速重构代码，轻量级的优点。 选用nuxt.js框架的ssr服务器端渲染，使其具有出色的seo功能，页面呈现更快，更易被搜索引擎抓取，服务器负担更小。

该系统的主要功能为视频处理类，目前开发完成的是视频转换动态图，用户在上传视频后可自行选择需转换的片段，转换完成后自动下载。后续会逐渐增加视频格式转换，帧图片抓取，图片压缩处理等功能。 网站免费开放，界面简洁易用。

羽毛球活动编排记分软件 1，主要对面群主俱乐部 2，智能编排出比赛对阵 人工记录比分 实时排名 3，简化报名流程 解决了群活动或俱乐部活动中的随机性 且 比传统的 手工计算减少60% 组织活动统计工作量 快速让活动进行

本网站侧重展示最新的面料花纹，提供素材的设计、上传和下载功能。既面向培训机构内部的人员，同样也面向有意向签约的设计师。 本网站用到的技术是html5+css+js+c#,所有的从搭建网站到后期的维护均为本人完成。

1 Caster软件由Netty框架开发，能高效接收北斗接机数据并通过ntrip协议转发到解码软件中 2 解码软件通过QT开发，运用多线程技术，通过自定义TCP协议，实时解码北斗接收机传送的数据生成Rinex3或Rinex2数据 3 解算软件由Java开发，定时解算调用武大博士软件解算成果数并传送到展示平台

旨在提升机构的运营效率和管理水平。该系统涵盖了招生管理、教务管理、教学管理、家校服务、数据分析、财务管理等多个核心功能模块，满足机构在日常运营中的各种需求。 首先，在招生管理方面，系统支持意向学员信息的批量导入和跟进，将潜在客户转化为正式学员，并通过高效的报名收费流程，加速招生进程。教务管理模块则提供智能排课、上课点名、作业发布等功能，同时支持学员的转班、续费、退费等操作，大大减轻了教务人员的工作负担。 教学管理模块允许教师轻松管理课程内容和学生表现，通过在线作业提交和成绩录入，实时跟踪学生的学习进度。家校服务功能则通过移动端APP或微信平台，让家长随时查看孩子的课程安排、出勤情况、成绩报告等，增强了家校互动。 系统还具备强大的数据分析能力，通过收集和分析招生情况、学员表现、课程评价等数据，生成各类报表和统计图表，为机构的决策提供科学依据。财务管理模块则全面覆盖收款、退款、物品管理等流程，确保财务信息的准确和透明。

1 北斗监测监测边坡稳定性，24小时不间断观测，成果数据由武大博士提供，实现毫米级监测 2.爆破振动仪解决在爆破时会不会对周边有影响 3 通过各类型传感器解决矿山自动化监测并通过短信和喇叭预警 4.自动化生成报告方便用户实时了解矿山安全性况 5.对接省平台实现数据一体化

1. 项目结构 - 采用标准的Android项目结构 - 使用Gradle构建系统 - 主要代码位于com.example.chineseart包下 2. 功能模块 - 用户认证：包含登录功能 - 首页功能：包括商城、社区、招聘等 - 个人中心：包含个人信息、作品管理等 - 分类浏览：支持商品分类和子分类 3. 技术特点 - 最低支持Android SDK 21，目标SDK 33 - 使用现代Android开发库： - AndroidX组件 - Material Design组件 - Glide图片加载 - CircleImageView圆形图片 - FlexBox布局 4. UI设计 - 采用Material Design风格 - 统一的顶部导航栏设计 - 使用酒红色(wine)作为主题色 - 响应式布局设计 这是一个综合性的中国艺术相关应用，整合了社交、电商、教育等多个功能模块。

数字乡村助力乡村振兴，是建设数字中国的重要内容，电信深入乡村，同时为了提高政府 数字化管理能力，开发了数字乡村，其中智慧大屏有6大功能版块，数据汇聚到一个大屏中。并实现 多个数据大屏、微信公众号手机屏、乡镇电视大屏同步，信息连接政府、家庭与个人，并同时通过电 视和互联网，对外宣传和发布信息，项目其主要功能为AI场景综治、视频监控、工作助手、片区管理、康养守护、应急调度等等。

这是一款专注于复古商品的电商 APP，旨在为有特定品味和需求的用户提供个性化的购物体验。 使用 React Native 框架开发应用，借助 Redux-toolkit 搭建页面框架并管理组件状态； 利用 Socket.io，实现实时聊天，实时消息推送等功能； 独立开发首页、订单、购物车、详情页、账户等核心页面，保障页面功能完备且交互流畅: 实现了包括支付宝、微信、网银等多种支付方式的接入和集成，解决支付过程中的各类问题，如支 付异常和回调通知； 购物车功能借助 Redux 状态管理工具，管理数据流，确保数据统一管理与响应式更新；

该系统基于PHP yaf框架开发后台，以mysql和mongoDB存储数据，以python实施脚本关联，主要结合病人疾病数据，症状数据，饮食，生理指标数据，药品数据，通过知识图谱展示，用以支持智能诊疗相关功能

这个是基于YII的一个文学网站门户，包括论坛，移动端，PC端，及后台管理平台，主要以lnmp环境下php+redis+mysql+discuz+jquery等相关技术开发，python 脚本负责执行AI生成任务，并自带文章采集

本项目为web3活动官网 为Revo质押活动，赚取收益 项目包含了主页、质押、游戏列表、个人中心、游戏官网 具有邀请功能、游戏质押列表、收益列表、个人资产展示（包括余额、团队信息）等等 活动支持BSC/Abey，有国际化多语言功能

本方案专门针对蔬菜水果批发市场的业务场景而设计。在实际运营中，车辆进入市场时的过磅环节至关重要，本方案聚焦于车辆进门过磅后单据的高效打印。打印出的单据不仅作为商户顺利入场的有效凭证，更是市场进行各项收费的关键依据。 在技术实现层面，方案精心选用了 Vue3 与 ElementPlus 。Vue3 的响应式设计和高效的虚拟 DOM 机制，搭配 ElementPlus 丰富且美观的组件库，能打造出流畅、易用的操作界面，助力批发市场实现智能化、规范化管理。

1、软件分小程序端和管理端，面向QQ飞车游戏玩家， 提供游戏赛车图鉴以及宠物图鉴支持 2、小程序端支持玩家对赛车评分，赛车对比，自定义筛选条件升降序，问题反馈功能，并且有评论区功能（目前由于个人资质问题已暂时下架，但接口仍然保留） 3、管理端分赛车图鉴管理、宠物图鉴管理、玩家反馈管理、玩家评论管理（评论管理、举报管理、敏感词管理）、SQL执行器、用户管理等功能 4、技术选型如下：后端是python+Django、小程序前端是小程序原生框架、管理端前端是VUE3、数据库选型是SQLlite，部署在腾讯云上

# AI培训网站 ## 项目概述 这是一个为新员工设计的交互式AI历史培训网站，全面介绍了人工智能的发展历程、主要技术突破、著名模型以及框架工具。网站采用现代化的响应式设计，提供丰富的视觉元素和互动体验，帮助新员工快速了解AI领域的过去、现在与未来。 ## 项目结构 ``` ai-history-training/ ├── index.html # 主页面结构和内容 ├── styles.css # 样式表 ├── scripts.js # 交互功能脚本 ├── images/ # 图片资源目录 └── README.md # 项目说明文档 ``` ## 主要功能与特点 ### 1. 内容板块 - **AI历史时间线**：按时间顺序展示AI发展的关键里程碑 - 早期历史 (1940s-1950s) - AI寒冬 (1970s-1980s) - 现代AI崛起 (1990s-2000s) - 大数据时代 (2000s-2010s) - 深度学习革命 (2010s至今) - **各大公司模型**：介绍主流科技公司的大语言模型 - Google (PaLM, Gemini等) - Microsoft/OpenAI (GPT系列) - Anthropic (Claude系列) - Meta (LLaMA系列) - 国内知名模型 (文心一言、通义千问等) - **其他知名AI模型**：包括向量嵌入模型、图像生成模型、计算机视觉模型、音频模型、代码模型等 - **AI关键技术**：详细讲解AI领域的核心技术 - 知识蒸馏 (Knowledge Distillation) - 检索增强生成 (RAG) - 微调技术 (Fine-tuning) - AI生成内容 (AIGC) - 提示工程 (Prompt Engineering) - **AI框架与工具**：全面介绍AI开发常用框架和工具 - 主流深度学习框架 (PyTorch, TensorFlow, JAX等) - 模型格式与运行时 (ONNX, GGUF, SafeTensors等) - 高级工具库 (Transformers, Sentence-Transformers等) - 交互式框架体系图，直观展示各层次技术关系 ### 2. 设计特点 - **响应式布局**：适配各种屏幕尺寸的设备 - **现代UI设计**：卡片式布局、渐变色彩、平滑过渡效果 - **交互式元素**： - 滚动触发的动画效果 - 悬停高亮 - 平滑滚动导航 - SVG框架图的序列动画 - **可访问性考虑**：良好的色彩对比度和语义化HTML结构 ### 3. 技术亮点 - **纯原生技术**：使用HTML5、CSS3和原生JavaScript构建 - **高性能动画**：使用CSS过渡和变换实现流畅动画 - **IntersectionObserver API**：实现高效的滚动检测和按需加载 - **SVG交互图表**：使用可缩放矢量图形展示AI框架体系 - **CSS变量**：实现主题配色的统一管理 ## 使用指南 ### 本地运行 1. 克隆或下载本项目到本地 2. 直接在浏览器中打开`index.html`文件即可查看网站 3. 不需要安装任何依赖或运行任何服务器 ### 导航方式 - 通过顶部导航栏快速跳转到不同章节 - 使用右下角的回到顶部按钮返回页面开始位置 - 滚动浏览各个时间线和内容卡片 ## 适用场景 - 新员工入职培训 - AI知识普及教育 - 技术团队内部参考资料 - 对AI感兴趣的人群自学 ## 未来规划 - 添加互动测验，强化学习效果 - 增加深色模式支持 - 扩展更多AI应用案例 - 增加个性化学习路径 - 支持多语言版本 ## 贡献指南 欢迎对本项目进行改进和扩展，您可以通过以下方式参与： 1. 提交内容更新，保持AI知识的时效性 2. 优化用户界面和交互体验 3. 修复潜在问题或错误 4. 提出新的功能建议

# 3D机房管理系统 这是一个使用JavaScript和Three.js实现的3D机房可视化管理系统。该系统提供了一个直观的3D界面，用于监控和管理数据中心的服务器和设备。 ## 功能特点 - 3D机房场景渲染 - 机架和服务器的可视化展示 - 空调系统模拟与冷风效果 - 设备状态监控 - 交互式设备信息查询（点击设备显示详情） ## 技术栈 - HTML5 / CSS3 - JavaScript - Three.js (3D渲染库) ## 使用方法 1. 打开index.html文件在浏览器中运行 2. 使用鼠标进行场景导航： - 左键点击并拖动：旋转视角 - 右键点击并拖动：平移视角 - 滚轮：缩放视角 3. 点击服务器或空调设备查看详细信息 ## 项目结构 ``` datacenter-3d-visualization/ │ ├── index.html # 主HTML入口 ├── css/ │ └── style.css # 样式表 │ ├── js/ │ ├── main.js # 主应用逻辑 │ ├── racks.js # 机架和服务器相关代码 │ └── airconditioners.js # 空调系统相关代码 │ └── README.md # 项目说明文档