项目围绕教学评估主链路，提供以下核心能力：教学转写结果消费通过RabbitMQ订阅课堂转写完成事件，自动感知课堂文本是否已经全部生成，避免对不完整数据提前评估。课堂内容标准化处理将转写系统返回的多段语音文本按照时间戳、说话人、发言内容重组，生成适合大模型分析的教学语料，保留课堂时序和角色信息。教学评

本项目围绕特种作业远程监护全流程，打造了六大核心功能模块：1.作业票智能分析模块：自动解析作业票信息，提取作业类型、风险点、监护要求等关键内容，生成个性化监护方案；2.监护需求自动生成模块：基于作业票数据，匹配行业安全规范，自动输出监护重点、告警阈值、联动策略；3.视频实时联动模块：对接现场视频监控

专业定制微信小程序，涵盖页面设计、功能开发、接口对接与上线部署，满足电商、展示、预约等多场景需求。2.提供微信小程序全流程开发服务，支持自定义功能、数据交互、用户管理与后期迭代，适配各类行业业务场景。3.专注小程序软件开发，实现页面搭建、逻辑开发、支付对接及运维优化，高效打造稳定易用的轻量化应用。

系统核心基于SpringAI框架构建多智能体协同架构，核心功能分为四大模块：智能体核心模块：基于SpringAI实现Agent智能体的任务规划、工具调用、记忆管理、结果反思能力，支持自定义工具扩展，可自动拆解复杂任务并分步执行；Java后端服务模块：基于SpringBoot搭建稳定的后端服务，实现用

发票RAG系统主导开发了一套服务于企业技术支持团队的智能客户服务系统。该系统不仅是一个简单的问答机器人，更是一个能够自主处理复杂工单的AI代理。它能够理解客户意图，查询内部知识库，并执行多步操作来解决客户问题。项目基于LangChain1.2框架构建，旨在提升客服效率，缩短问题平均解决时间。核心职责

⚫拆解vLLM核心架构，掌握PagedAttention、两阶段推理等LLM推理核心技术，基于nano-vllm开展端到端性能优化。⚫重构CUDAGraph实现逻辑，解决大batch场景适配缺陷，实现推理吞吐量提升11.3%，显存占用降低29.2%。

"本系统提供全面的自动化解决方案：1)浏览器控制模块支持网页导航、元素操作、表单填写和截图功能；2)文件管理系统实现文件读写、编辑、组织和批量处理；3)系统命令模块可执行Shell脚本、管理进程和监控系统状态；4)AI决策引擎根据任务需求自动规划执行路径；5)错误处理机制具备自动重试和故障恢复能力；

OCR识别：实现驾驶证/行驶证/银行卡等通用证照识别，以及钢材标签、采购合同、授权委托书等定制化文本识别，已在公司内部全面推广使用RPA流程自动化：完成财务场景13家银行流水自动获取，大幅提升财务工作效率计算机视觉：落地钢材表面缺陷检测、仓库车辆出入库管控、加工中心钢卷自动上卷等工业视觉项目预测算法

1.该策略通过五步筛选机制，从风险排除到赛道选择、公司质量评估、估值判断及投资配置，系统化地帮助股民快速精准筛选潜在上涨股票。2.每一步都结合了基本面、技术面和市场热点，提升选股成功率。3.策略强调长期跟踪与动态调整，避免盲目追高或频繁操作。

1、核心痛点解决：官方spring-kafka仅支持单一Kafka集群配置，本项目完美解决项目中需要对接单个或多个Kafka集群的场景需求。2、三大核心能力：a）多集群灵活配置支持单一集群或多集群同时配置支持多种安全策略（SASL认证、SSL证书认证、宽松认证等）可动态启用/禁用特定集群配置支持主配