项目背景： 为国内大型电厂构建统一的物联网AI能力中台，旨在通过AI技术实现园区安防、设备巡检、运行优化的智能化升级，解决传统管理方式中人效低、响应慢的痛点。项目描述：参与设计与研发的结合物联网平台、视觉分析、智能体（Agent）、机器学习服务与模型管理于一体的AI中台。平台核心包括：1）智能体服务

系统由数据接入层、解析索引层、检索问答层、前端层四大模块构成：1）数据接入：公开渠道券商研报爬虫+主流财经新闻爬取+ObsidianVault本地笔记同步三类数据源，支持增量去重、定时调度、异常重试。2）文档解析：pdfplumber处理原生PDF（含嵌入图表的文字版研报，可完整提取正文、标题层级、

系统由Agent编排层、量化工具层、模型适配层、用户交互层四大模块构成：1）自然语言策略输入：用户用日常语言描述策略思路（"做一个20日均线突破买入、跌破10日均线卖出的策略"），无需写任何代码。2）策略代码自动生成：基于CodingAgent（OpenCode/ClaudeCodeSDK/Aide

系统由数据接入、策略引擎、交易执行、风控、监控五大模块构成：1）数据接入：东方财富+AkShare+腾讯证券三源标配，三源自动比对、异常自动切换，单一源断开不影响系统运行；默认分钟级行情，预留秒级扩展接口。2）策略引擎：3套AI选股策略（长线稳健+均衡中线+激进短线）×3套交易逻辑（区间震荡套利+趋

一、核心定位UltraCapture2026是一款全链路零拷贝实时屏幕捕获+GPU加速AI视觉推理一体化工具，专为开发者、自动化工程师、视觉项目从业者打造，实现低延迟画面采集与实时AI智能分析。二、捕获模块（高性能画面采集）DXGI显存直通捕获（推荐）采用Windows底层DXGI零拷贝技术，直接从

该项目分为Python语言开发的增强版BrowseUse、Go语言开发的Agent调度工程。我在其中负责UserAgent和ReportAgent的Prompt调优、大模型调用性能优化、工具链与算子功能完善、系统稳定性与性能优化等方面的工作

1、功能模块有：postgres+pgvector向量+python+Streamlit2、实现通过Streamlit的web端页面搜索引擎，形成知识库问答，例如：5000元适合拍照的手机，搜索结果显示向量相似度，价格越接近，相似度百分比就越高

主要服务场景涵盖：银行核心支付系统、人行超网清算、账务对账系统、数据库运维治理、中间件消息通信、Linux服务器运维、信创改造项目落地、企业级IT系统稳定运维支撑，具备成熟的金融行业生产环境实战经验，严格遵守行业保密与合规要求。

该项目使用了Python和Go两种开发语言，核心模块有大纲提取、正文抽取、版面分析、图片解析、表格解析、混合重排等。其中任务调度和工具调用由Go语言实现，具体的解析算法由Python实现。

1、项目具体功能模块：本项目包含四大核心模块：基于RV1126B的边缘采集与监控模块、多显示器画面检测与OCR文本识别模块、数据过滤与定时上传模块、企业微信消息推送模块。边缘设备负责视频流采集与实时分析；算法模块实现六个显示器画面的目标检测与文本数据识别；数据模块完成识别结果的过滤、整理与定时上传；