门锁人脸识别产品系统

智能门锁市场近年高速增长，人脸识别作为最无感的开锁方式，正在从高端旗舰向中端产品快速渗透。传统门锁依赖指纹或密码，存在指纹磨损识别失败、密码易被窥视等体验短板；而早期人脸识别方案多依赖云端比对，存在网络延迟高、隐私泄露风险大、断网无法开锁等问题。本项目面向家用智能门锁场景，开发一套完全运行在端侧的人脸识别方案，实现"人到门开"的零等待体验，同时确保用户人脸数据不出设备，兼顾安全性与隐私保护。

1. 端侧人脸检测：在低功耗嵌入式芯片上实时检测人脸，支持正脸、侧脸、低头/仰头等多角度场景，检测距离覆盖0.3-1.5米。
2. 活体防伪：基于近红外/结构光/静默活体多模态融合方案，有效防御照片、视频、3D面具等常见攻击手段，防伪等级满足金融级安全要求。
3. 1:N人脸比对与识别：本地特征库支持最多50+人脸注册，识别响应时间

负责人脸检测与识别算法的选型、模型训练、端侧优化及与硬件团队的联调整个流程。
技术实现：人脸检测采用轻量化检测网络，针对门锁固定安装高度和俯视角度进行专项数据增强与训练；活体检测融合近红外通道信息与RGB纹理特征，通过轻量分类头实现端侧毫秒级判断；特征提取网络经剪枝与INT8量化后部署至ARM/MCU平台，配合NEON指令集加速推理；整体方案在端侧完成检测→活体→比对全链路，无需联网即可开锁，识别准确率达99%以上，误识率低于0.01%。