这是一款基于网络的移动端减压游戏，使用移动端自带的摄像头，借助计算机视觉（MediaPipe）让你用真实世界的手势捏泡泡。使用HTML+MediaPipe进行开发。捏碎的泡泡会发现声音。

本工具提供图形化界面，支持拖拽或选择文件夹，按扩展名自动归类文件至对应子文件夹。内置图片、文档等分类规则并支持自定义，可预览移动结果再执行，安全高效，让文件管理井井有条。

系统涵盖客户档案管理、销售线索跟进、商机阶段推进、合同与回款管理四大模块。支持客户全生命周期记录、跟进任务提醒、销售漏斗可视化、数据报表统计与权限分级管控，帮助管理者实时掌握业务动态，赋能销售团队高效协作与精准决策。

1.采用MySQL与pgvector双库架构，利用HNSW索引实现混合检索，解决私有领域知识问答准确性问题2.基于LangChain4j封装业务接口为工具，实现模型自主调用API查询实时数据3.设计分流逻辑，精准区分“知识咨询”与“业务办理”意图4.基于Redis维护多轮会话上下文，支持连续追问

技术栈：JDK25,SpringBoot4.0.4,Flink1.18,ClickHouse23,React18,DockerCompose项目描述：用FlinkCDC监听MySQL数据变更同步到ClickHouse，后端定时查询聚合结果缓存到Redis，前端用React+ECharts展示GMV趋

交付内容覆盖登录与角色权限、会话新建/重命名/删除、个人中心与历史对话查看，以及教师侧文档上传到知识库并接入对话流程。聊天侧支持文本与附件等常见交互方式，并完成与Dify工作流/应用的对接配置。前端为可定制品牌与页面风格的管理与使用界面，后端提供鉴权、会话与文件处理等能力，便于后续扩展更多业务入口。

技术栈：JDK25,SpringBoot4.0.6,ES8.11,RocketMQ4.9.4,Canal1.1.8,Vue3,DockerCompose1.通过Canal监听MySQLbinlog，批量收集去重后发送至RocketMQ，批量阈值调至162使触发比例稳定在4:62.ES同步服务消费MQ

该工具支持TXT、CSV等文本文件的导入，可自动识别并删除重复内容，保留唯一数据；支持按指定规则排序、去空格、换行符清理；处理速度快，支持大文件批量处理，大幅减少手动整理的工作量，提升办公效率。

1.总数据看板-顶部统计卡片：总客户数、跟进中、已成交、总通话数（按角色过滤）-业绩概览：总成交金额、今日成交金额、成交率、平均客单价-ECharts仪表盘：成交转化率-ECharts环形饼图：客户状态分布-快捷操作入口2.客户管理-录入客户信息（姓名、电话、等级、备注等）-客户列表，支持按姓名搜索

这个系统本质上是一个面向多店铺运营场景的图片素材管理平台，核心目标是实现“图片只在库中保存一份原图，但可以被多个店铺复用，并且精确记录每个店铺的使用与下载状态”。系统围绕账号体系、店铺维度、图片去重与分发三条主线展开：账号体系中区分超级管理员、审核人员、上传账号和店铺下载账号，其中上传与下载账号严格