平台整体基于K8s进行容器化部署，业务门户承担大量组件下发任务。业务开发过程中，存在研发人员错误把Zookeeper当作数据库存储大批量业务数据的情况。大量数据写入造成ZK节点存储超限、读写延迟升高，引发集群异常波动。

系统围绕企业、招聘、求职、简历、运营五个域展开，共17张数据表的业务模型。主要功能模块包括：企业管理（企业信息与成员管理）、招聘管理（岗位发布、上下架、刷新、我的发布）、求职管理（投递记录、期望地区）、简历管理（简历信息、工作经历、项目经历、教育经历）、运营管理（收藏、屏蔽企业、广告位、数据字典），

系统包含标准知识库、条款映射、合规检查和投标文件评审四大模块。标准知识库用MinerU解析合同范本PDF，按条款切分并向量化入库，支持条款级语义检索；条款映射引擎把招标文件条款与标准条款库自动对齐，采用精确匹配、向量相似度、大模型确认三级策略，并输出覆盖率统计与可选条款适用性判定；合规检查模块自动识

六种核心模式覆盖求职全场景：简历快诊（上传即出多维度诊断报告）、从零生成（对话式引导产出专业初稿）、简历精修JD定制（围绕目标JD的完整优化链路）、简历精修通用优化（无JD场景的通用诊断与优化）、面试准备（面试策略与模拟题）、职业规划（技能缺口分析与学习路径）。核心链路为输入材料→JD解析→简历诊断

产品覆盖「拍照收录→批改诊断→解析讲解→变式巩固→闭环复习」完整链路。主要模块包括：试卷拍照/相册多图连拍与文档上传、AI批改与错题自动收录入库、错题卡与知识点分类检索、学情四报（知识掌握、错因分布等）、举一反三变式题生成、巩固复习与复习计划；同时提供家长空间（添加孩子、查看学情、退出空间）与家长/

系统分为客服工作台、AI智能客服、企业微信群机器人三大板块，共8个功能域：（1）会话与消息：多会话并行、WebSocket实时收发、图片消息、已读回执、历史消息分页、新消息提示音与浏览器桌面通知、转接提醒、会话状态机（待处理/进行中/AI会话中/已结束）与排队分配。（2）AI智能问答：基于Chrom

1.店铺管理：店铺信息配置、资质管理、账号与权限分配2.商品管理：商品上下架、规格/库存/价格维护、分类与素材管理3.订单管理：订单查看、审核、发货、售后处理、订单状态追踪4.客户管理：会员信息、客户标签、消费记录查询5.营销管理：优惠券、活动配置、促销规则设置6.数据报表：销量、营收、访客等经营数

产品贯通文档、图片、音频、视频等非结构化数据与数据库、表格、JSON等结构化数据的接入、解析、索引与检索。主要功能模块包括：多格式文档上传与解析（含图文混排与图片抽取）、知识库管理与范围选择、基于RAG的多轮问答与会话管理、答案原文定位与引用溯源（可跳转到出处页并高亮）、问答评测与效果趋势分析、文件

核心包含四块能力：一是模型调度中枢，支持多提供商注册、路由、降级与场景分流；二是RAG全链路，覆盖文档摄入、解析、切分、向量化、检索到生成的完整链路，支持权限过滤与多租户隔离；三是Agent编排，支持lang/qwen/agently三种后端、工具注册表、三层记忆与检查点恢复；四是安全治理，提供JW

1、项目有哪些具体功能模块项目主要包括：特征提取模块、代价体构建模块、单目视差分布先验模块、单目-立体融合代价体模块、梯度增强细节感知模块、代价体金字塔与查找采样模块、双核GRU迭代视差优化模块、损失函数与训练推理模块、评估与可视化模块。其中特征提取模块包含MobileNetV2双分支特征编码器、上