1.数据管道：交易所历史小时K线和资金费率数据采集、清洗、落库，聚合成日线。2.信号模块：9条来自学术文献的规则（20/50/100/200日均线、多周期动量、20日突破）打分。3.仓位模块：按目标波动率缩放仓位，只做多与多空混合；差额超过权益10%才调仓，减少交易成本。4.回测引擎：按次日开盘执行

1.数据采集：多源实时气象观测、官方报告页面解析、雷达和降雨信息；订单簿WebSocket实时订阅。2.预测与授权：预测下一次官方报告温度，判断哪些区间已不可能（前沿判定），按公平价上限决定是否下单，另有低价"捡漏"分支。3.执行与仓位：报价、下单、成交回报对账，仓位从开仓到止盈或截止前退出的完整生

1.PC管理端：基于JEECG框架开发生产计划排产、物料库存管控、设备台账管理、质量追溯、多维度报表分析等核心模块，输出标准化RESTfulAPI接口，搭建统一权限体系与数据字典。2.通用移动端：基于uni-app一套代码编译覆盖H5、微信小程序、安卓/iOSAPP，实现生产进度实时查询、跨部门协同

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1.科学划分每个SKU的生命周期阶段（导入/成长/成熟/退市）；2.按生命周期形态对历史SKU聚类（爆款/平销/昙花/长尾），并识别每类典型SKU；3.使用Gompertz与Bass两类经典增长曲线拟合典型SKU，并按AIC自动选择最优模型；4.基于"类簇典型曲线+均值缩放"为在售/新品SKU预测未

系统分为模型训练端与端侧推理两部分。训练端使用Python+TensorFlow构建LSTM网络，对传感器时序数据进行训练，并量化转换为TFLite格式；端侧在STM32上集成TensorFlowLiteMicro解释器，实现三个功能：数据滑动窗口采集、模型加载与本地推理、预测结果通过串口输出。可在

系统包含五个功能模块：①多轮对话模块，基于DeepSeekAPI实现上下文连贯的自动问答；②知识库检索模块（RAG），将企业文档向量化存储，回答时先检索相关片段再生成回复，显著提升准确率；③会话管理模块，使用SQLite持久化存储会话记录，支持历史对话查询；④Web前端，提供聊天界面并实时展示对话内

TFFInfer是一个从零自主研发的大语言模型(LLM)推理框架,采用现代C++20标准开发,支持CUDAGPU加速。项目实现了完整的LLM推理流水线模型加载

多源数据采集与处理模块：通过STM32与传感器采集田间温湿度等环境数据，经MQTT协议上报；利用Pandas进行时序数据清洗与特征聚合。AI病虫害图像识别模块：基于OpenCV与YOLO算法，对采集的农作物图像进行病虫害智能识别。多维度农情可视化看板：利用ECharts在HTML网页及小程序端实现数

一、核心专注模块1）番茄钟计时：支持专注/短休/长休三阶段与长休息间隔配置，逆序倒计时与正序累加，会话统计与连续专注追踪。2）强制专注引擎：按L0/L1/L2锁定等级，提供全屏遮罩、全局快捷键拦截、任务栏隐藏、分心应用强关、前台窗口拉回；L2含守护进程自检拉起与重启恢复会话；支持紧急退出恢复码与会话