流程包含样例输入、字段清洗、数据检查、重复识别和分类导出五个部分。先去掉字段首尾空格，统一邮箱大小写，将数量转换为数字；再检查姓名、邮箱、产品和数量，不符合要求的记录注明原因，留待人工补充。对于有效数据，按邮箱、产品和数量识别同批次重复记录，并保留重复来源。最后分别生成可入表、重复、待补充三份CSV

桌面端按场景管理项目。每个项目有自己的数据集、标注和训练方案。数据集可以导入图片，划分成训练、验证和测试，并在画布上改框、改类。训练可以在本机或内网GPU节点上跑，日志实时回到界面；长时间没有输出会判定停滞并停掉。结束后用未参与训练的测试集对照发布标准，给出达标或未达标，并列出漏检和误检的图片。通过

一个模块化、基于插件的AI代理系统，使AI模型能够像人类一样与计算机图形界面互动——通过查看屏幕、点击按钮、输入文字、滚动和导航应用程序。通过统一的插件架构支持OpenAICUA、AnthropicClaude以及本地Ollama模型。可用作Python库、CLI工具、RESTAPI服务器或Clau

1、智能站房监测2、三相不平衡分析3、重过载分析4、低电压分析5、停电告警6、设备运行监测7、设备运行统计分析8、区域级统计分析报告9、终端数据采集、分析、帅选和入库10、统计数据分析计算入库11、智能站房管理12、终端管理13、视频管理

1、该项目主要包括：参数设置、历史记录、用户管理、数据报表等部分组成。2、主要用于现场设备的远程监视与远程控制等功能。3、实时采集存储现场设备的历史数据等功能。

一套面向电商团队的订单与回款管理系统，包含九个功能模块：①业务台账：发货/退货/换货/补发/收款五类单据统一列表，支持按客户、型号、日期、渠道、售后类型多条件筛选，按月分片统计；②收款登记：整页批量提交，逐行比对状态与金额，无改动的行自动跳过，附带各渠道实收汇总；③客户对账单：按期间生成，输出「发货

1、项目主要描述：用于解决物料来料检验不充分，导致的残次品流出的场景。2、软件主要涉及的模块：集中监控、实时趋势、参数配置、历史趋势、报警记录、数据报表、用户管理、配方管理。

我们对标SDWAN设计了一个相似的场景1.端到端的网络、数据、服务共享-隐私数据加密传输-数据不经过服务器中转2.可控网络分享-只共享授权网段-像局域网一样使用远端网络3.有限数据分享-本地数据有限共享-数据不上传，不在服务端保存4.本地服务分享-本地服务，异地使用-异地服务，本地连接

1、行情数据自动抓取：定时拉取沪深两市实时行情与热榜数据；2、持仓盈亏计算：按成本价自动计算每只持仓的浮盈浮亏与仓位占比；3、策略建议生成：结合首板、新开仓等预设策略输出可执行建议；4、中文报告输出：自动成文并通过Webhook推送到本地接收端。

平台支持样本智能调度：根据设备状态、项目类型与负载情况，自动分配样本至各检测设备，减少人工转运与排队等待，提升检测效率并解放人工操作。同时，平台汇聚多设备检测结果，完成结果清洗、筛选与整合，标准化后对接医院LIS系统，实现检测结果统一回传与临床调阅。