前后端分离架构系统采用DjangoRESTFramework后端+Quasar(Vue.js)前端的分离架构，API遵循RESTful协议。这种设计使得添加功能或修改业务逻辑非常方便，前后端可以独立演进。模块化业务设计系统按模块组织业务逻辑（ASN收货、DN发货、库存、库位等），每个模块职责清晰。你

1、实时足彩选择功能（推荐方案和推荐结果）；2、历史足彩记录（推荐方案是否命中的展示、推荐方案的筛选）；3、草稿单（展示历史选择的足彩，防止没有提交的记录丢失）；4、中奖概率测试（通过不同的概率、赔率、次数、投入资金，推测出一段时间内的盈利趋势，给真正想盈利的用户一个选择方向、避免做错误的方案选择）

企业知识库检索问答系统，从零自研的开源项目，解决企业内部文档分散、答案难定位的问题。支持上传PDF、Word、Excel、PPT、Markdown、TXT六类文档，系统自动解析并按1000字符递归分块（重叠200），生成向量写入Milvus；提问时走向量相似度与BM25关键词稀疏向量双通道召回，RR

一个模块化、基于插件的AI代理系统，使AI模型能够像人类一样与计算机图形界面互动——通过查看屏幕、点击按钮、输入文字、滚动和导航应用程序。通过统一的插件架构支持OpenAICUA、AnthropicClaude以及本地Ollama模型。可用作Python库、CLI工具、RESTAPI服务器或Clau

1.功能模块。eval：算Recall@k（支持多个k）、MRR、延迟P50/P95，一题多标准答案时命中任一即算召回。compare：两次运行之间做逐题配对对比，输出变好/变差/不变三类，全部一致时给出identical标记。audit：切分质量体检，统计无标点片段率、完全重复率、近重复对、长度分

辅助育种家育种的智能体，不仅有知识库还可以调用执行很多育种分析的工具和模型。知识库是用Mineru做的解析，用的本地部署的向量模型。使用minio存储源文件。智能体编排用的是LangGraph

本人作为开源贡献者参与该项目的缺陷修复与功能改进：1、定位并修复进程启动等待逻辑缺陷，解决子进程启动时序问题；2、修复图像画质处理与缩放相关的显示问题；3、改进错误处理与边界条件，提升软件稳定性。所有修改均通过维护者代码评审后合并进主干，累计8个PR被合并，全部记录在GitHub公开可查。

1、客户信息管理：客户档案新增、编辑、删除、详情查看；2、多条件搜索：支持客户名称、所属行业、客户级别、客户来源、联系人、电话、邮箱、地址八个字段组合检索；3、Excel批量导出：一键导出筛选结果，便于线下跟进与报表制作；4、按钮级权限控制：查询/新增/修改/删除/导出五类操作独立授权，适配团队分工

【安装前：环境预检与安全防雷】环境依赖自检：一键扫描内存、磁盘及.NET/MSMQ等核心组件，发现缺失支持静默自动修复。安装包验签查杀：调用Defender引擎定向扫描安装包，校验数字签名并精准区分恶意病毒与工控注册机。中文路径排雷：自动检测当前解压路径及系统用户名是否包含中文字符，防止安装中途报错

完整的RBAC权限体系-用户→角色→菜单/按钮权限，支持多租户多端支付集成-微信支付（JSAPI/Native/退款）+支付宝（H5/Page/退款）多存储方案-本地存储/阿里云OSS/腾讯云COS/MinIO会员系统-会员管理、等级体系、标签系统、积分日志响应式前端-桌面端+移动端自适应布局暗黑模