文章管理：支持文章列表分页查询、添加、编辑和删除，数据缓存于高性能数据库提升性能。图文处理：上传图片至硬盘或剪贴板，并调用双引擎识别中英文文字。系统集成：自动读取剪贴板图像，支持环境变量配置安全路径，通过网络接口实现远程控制。

不用vpn直接看港澳电视直播，手机上可以测试，电视上用遥控控制，上下键换台，左右键更换线路，菜单键更换直播比例，给长辈用方便简单，并且自己开发也没有任何广告~~

采集与前处理：负责音视频捕获，集成AEC（回声消除）与ANS（降噪）以净化信号。编解码层：采用H.264/SVC及Opus标准进行高效压缩。网络传输层：利用WebRTC架构，配合JitterBuffer与FEC/NACK策略对抗弱网丢包。渲染层：负责解码后的低延迟画面呈现与音画同步(AVSync)播

项目主要是分3部分：1、后端系统模块，主要是信息发布和流程，后端语言php,go。2、前端（电视界面），主要是通过遥控器操作界面，用html5,javascript，3、服务器监控：监控服务器状态，开发语言go4、安全：修复漏洞和监控服务器安全。

项目由两部分内容组成，形成从“认识文物”到“理解保护”的完整参观路径：1）文物鉴定模块：聚焦文物的材质、工艺、形制与关键信息点，通过高清展示+重点标注+信息层级拆解，让观众快速抓住“为什么它重要、如何判断它的特征”。2）文物修复模块：聚焦修复价值与修复流程，通过修复前后对比、步骤分解、关键节点说明，

项目围绕地质科普主题，设计并实现多套数字展陈界面与多媒体内容模块，包括全球地质结构可视化展示、岩石循环动态示意、典型地貌与矿物结构解析、展项导览与交互入口界面等。通过大屏展示、动态信息图、流程示意与场景化视觉设计，将复杂的地质演化过程转化为直观易懂的视觉内容，辅助博物馆完成系统化、结构化的科普讲解。

1. 大数据爬虫与智能筛查模块该模块通过大数据爬虫技术，自动采集与筛查校园安全、交通等领域相关的多模态数据，提供高质量的训练数据和分析结果。利用深度学习算法对采集的数据进行智能筛查和分类，为后续的监测系统提供支持。2. 计算机视觉与模式匹配模块该模块主要通过计算机视觉和模式匹配技术，实时分析视频流中

合作开发前端+独立研发后端，分为前端捕获、后端跨语言多架构模型融合深度学习处理识别和Windows自动登录验证三大模块,主要为不支持windowsHello摄像头的电脑提供快速便捷而准确的人脸识别解锁电脑

功能实现：负责基于maptalks.js搭建2.5D地图可视化平台，覆盖视频监控、员工、访客、车辆、采区、监测井等全类型对象的点位配置；开发并优化实时轨迹监控与历史轨迹追溯模块，实现目标动态的实时更新、轨迹回放与数据统计，满足多场景下的监控管理需求。

1.DVB行业标准，各种协议解析，包括扫频，组网等2.视频解码mpeg2h264h265驱动，视频显示，音视频同步等3.基于广电的高安，数据广播集成和认证4.网络机顶盒应用，电视节目爬虫