质检仿真系统是一个基于Python技术栈构建的跨平台智能仿真平台，专注于解决高动态人力配置与随机订单涌入场景下的流程模拟与效率优化问题。系统支持Windows、MacOS、Linux多操作系统，适用于人工智能与企业服务行业，能够对复杂作业流程进行高保真模拟与预测。核心功能亮点：?动态人力模拟​支持对

1、功能模块：-网页爬取模块：使用requests库自动获取平台页面内容-数据解析模块：通过BeautifulSoup解析HTML，提取项目关键信息-去重存储模块：基于历史记录文件，避免重复抓取-关键词过滤模块：支持自定义关键词，智能匹配感兴趣的项目-日志记录模块：完整的运行日志，便于调试和问题追踪

1.ai推荐科室->医生->专家组2.门诊、随访填问卷3.mcp制作4.通用问答5.后台管理系统（医院、医生、科室管理）6.数据统计7.agent安装

数据导入模块：支持上传.xlsx和.csv格式文件，自动识别数据结构并进行初步校验，确保数据格式正确。数据概览模块：自动生成数据总行数、列数、缺失值统计，帮助用户快速了解数据质量和分布情况。可视化分析模块：提供交互式柱状图（可选择任意两列进行对比）、折线图（展示时间序列数据趋势）、饼图（展示分类数据

网页交互界面：提供用户输入框和聊天历史记录区，区分机器人头像和用户头像，界面清晰美观，支持滚动查看历史对话。多模式切换：支持“代码助手”“文案助手”“日常聊天”三种模式，满足不同场景下的需求，模式切换后机器人响应风格自动适配。上下文对话：调用大模型API实现上下文理解，支持连贯对话，可基于历史对话内

1.ASR核心服务：基于FunASRNano和FireRedASR模型搭建FastAPI语音识别服务，支持文件上传、Base64、二进制流等多种音频输入方式，集成VAD端点检测（fsmn-vad）和标点恢复（ct-punc），实现并发控制和异步处理机制。2.ASR+LLM语音识别Web页面：实现SS

《薪火故事》是一款基于微信小程序的AI内容电商产品，整体功能围绕“创作—展示—带货—分成”四个环节设计。前端包含首页作品流，展示已发布的精选故事及全站阅读量、收益统计；创作页提供傻瓜式AI写作体验，学生只需输入想写的榜样人物姓名并选择若干关键词，系统会自动检索校友资料、调用大模型生成400–600字

本项目核心包含四大功能模块：1.公开数据批量采集模块，可稳定采集电商平台商品价格、销量、用户评价等公开数据，支持批量任务调度与断点续采；2.数据清洗处理模块，自动完成数据去重、异常值过滤、结构化整理，保障数据质量；3.多维度数据分析模块，支持价格波动分析、竞品销量排行、用户评价词频统计等能力；4.可

1、使用统一前端服务（node）进行前项功能交互2、智能选择端所需要功能并进行代码加载3、统一SDK完成小程序或web端支付唤起4、node端代码与web端通过webpack同构，进行降级保护

结合场景化提示词模板与多源数据联动（用户健康档案、智能穿戴生理参数、目的地疾病库），实现“用户提问-意图识别-工具调用-精准应答”的实时对话闭环，以及“旅行信息填写-数据检索-模板填充-报告生成”的异步自动化流程，覆盖行前准备、行中应急全场景，服务响应准确率达92%+，交互延迟控制在500ms内，适