1、从检重秤实时获取重量，每秒3次的高频率重量检测，把重量展示到车间的电视大屏幕2、重量存储到数据库，做回归分析、双重算法，精确计算3、在车间多个电视大屏幕上数据可视化，趋势分析4、正常重量、超重产品、欠重产品一目了然

智能文档解析-支持PDF、Word，自动提取文本和元数据实体识别NER-自动识别人物、组织、技术术语等实体知识图谱构建-基于Neo4j的可视化知识网络语义向量检索-ChromaDB+Sentence-BERT语义搜索RAG智能问答-结合知识图谱的AI问答系统交互式可视化-React+Cytoscap

1.多传感器数据采集，集成DHT11温湿度传感器、光敏传感器等实现环境参数监测，实现人机交互机制：矩阵键盘输入时OLED实时显示，支持多模式切换2.数据存储管理：W25Q32Flash存储历史数据，支持数据持久化和断电保护，SQLite数据库管理，包含传感器数据表、操作记录表、事件统计表3.通信协议

本系统通过采集机组振动、温度、转速、电气参数等多维度运行数据，实现实时在线监测与异常识别。利用AI算法与故障模型，精准预判齿轮箱、发电机、叶片等核心部件潜在故障，自动生成预警等级、故障定位及趋势分析报告。同时支持历史数据追溯、运维策略推荐与异常告警推送，助力开展预测性维护，减少非计划停机，提升机组可

基于无人机搭载高清视觉采集设备，结合计算机视觉算法实现河道水面垃圾、漂浮物、河道边波破损、排污口异常等问题的自动化巡检、识别与定位。最终通过wed端实现巡检结果与实时展示与数据统计，为水利河道管理提供数据支持。

本系统基于深度学习技术，采用MobileNetV2轻量化模型，实现生活垃圾的智能识别与分类。系统支持厨余、可回收、有害、其他四类垃圾的自动识别，通过图片上传或摄像头实时拍摄完成检测。后端使用Flask框架，前端提供简洁友好的交互界面，识别结果包含置信度判定和详细的投放指南。系统具有轻量化、高精度、易

▎-多角色权限管理（管理员/经办人/客户）▎-案件全生命周期管理+状态流转▎-客户端门户（登录查进度、上传材料）▎-后台Dashboard+数据统计▎-中英文双语切换

后端部分提供health、inspect、formal、replay、history等核心能力，覆盖正式提问入口、结果读取、历史记录、回放调度、JSON返回结构与状态检查，并给Android端保留稳定的联调抓手。这个作品重点证明backend主链、接口边界和可回归支撑能力。

本系统具备多维度视频篡改检测能力，包括时序篡改检测（插帧、删帧、重排）、空间篡改检测（局部区域复制粘贴）、压缩与编码异常分析以及基于深度学习的伪造检测。系统支持视频逐帧解析、特征提取与异常评分输出，并可对可疑区域进行可视化标注。同时提供批量处理、检测报告生成及结果导出功能，提升实际应用效率。

本工具支持存储图书的ID、名称、作者及阅读状态（已读/在读/未读），可遍历展示完整图书列表，未来可扩展添加/删除/查询图书、更新阅读状态、将数据保存到本地文件等功能。通过列表+字典的数据结构组织信息，以清晰的序号化格式输出，让用户直观掌握藏书情况与阅读进度，满足基础图书管理需求。