适用于新能源电站、变电站、工业园区等场景,实现设备巡检、状态监测与安全预警;支持无人值守运维、复杂环境自主巡检及多机器人协同作业,广泛应用于电力、制造、智慧园区及能源管理等领域,有效降低人力成本并提升运维效率与安全性。
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适用于新能源电站、变电站、工业园区等场景,实现设备巡检、状态监测与安全预警;支持无人值守运维、复杂环境自主巡检及多机器人协同作业,广泛应用于电力、制造、智慧园区及能源管理等领域,有效降低人力成本并提升运维效率与安全性。
基于大模型驱动的具身智能巡检小车,面向新能源场站等复杂环境,实现自主导航、动态避障与智能巡检。融合SLAM建图与路径规划算法,支持多点巡检与多机器人协同作业。内置视觉与语音多模态感知能力,可完成仪表读数识别、设备状态分析及异常预警。结合大模型推理能力,实现巡检策略优化与自主决策。支持数字孪生与远程交互,提供可视化运维与无人值守能力,显著降低运维成本并提升安全性。
底层基于 ROS 2 搭建机器人系统,融合激光雷达、视觉与IMU等多传感器,实现高精度SLAM建图与自主定位;结合路径规划与动态避障算法,完成复杂环境下的稳定导航与多点巡检。上层接入 DeepSeek / 火山方舟大模型 ,构建具备语义理解与推理能力的智能决策模块,实现巡检任务规划、异常识别与策略优化。
在感知侧,采用视觉与语音多模态融合技术,支持仪表读数识别、设备状态分析及异常预警;结合数字孪生与三维重建技术,实现巡检过程可视化与远程运维。系统支持多机器人协同与边云协同架构,提升巡检覆盖率与任务执行效率。开发层面支持Python/C++二次开发,并结合 Isaac Sim / Gazebo进行仿真验证与算法迭代,确保系统稳定性与可扩展性,满足实际场景部署需求。





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