系统分为商品管理、订单管理两大核心模块。商品模块支持海鲜商品新增、分页查询、编辑、删除，记录商品名称、售价、库存数量；订单模块可创建销售订单，自动核算订单总价，查看全部订单并切换订单完成/取消状态；配套统一登录首页、数据表单页面，实现全部数据增删改查，完整覆盖小型水产门店基础销售管理需求。

基于试验与办公双主线，系统拆解为以下核心功能模块：1.试验委托与任务流转：支持在线提交试验委托单，经过审批后自动拆解为具体试验任务，并流转至相应试验员或测试组，状态实时可查。2.试验过程与数据记录：提供电子原始记录表单，支持试验过程中的环境参数录入、仪器数据自动采集、图像附件上传及多级审核（编制-校

平台基于Python开发，对接BinanceAPI，支持实时获取数字货币行情数据，并提供价格监控、涨跌幅监控、成交量监控、自定义预警、Telegram消息推送、邮件通知、多币种监控、历史数据统计、行情排行榜及异常波动检测等功能，帮助用户实现全天候自动监控。

AI数字货币分析助手基于Python开发，支持BinanceAPI获取实时行情数据，集成K线分析、MACD、RSI、EMA等技术指标计算，并结合大语言模型对行情进行智能分析。支持自定义币种监控、价格预警、市场情绪分析、AI问答、交易建议生成及历史数据查询，为用户提供一站式数字货币分析服务。

项目采用Python开发，实现了面向自动驾驶场景的单目深度估计系统，主要包括模型管理、图像推理、视频推理、实时摄像头推理、结果可视化、性能监控及数据导出等功能模块。系统支持Lite-Mono等多种深度估计模型加载，可完成图片、视频及摄像头画面的深度预测，并实时显示彩色深度图和推理帧率等运行信息。系统

本项目基于Python开发，集成BinanceAPI，实现数字货币量化交易自动化。主要功能包括实时行情获取、自动开仓和平仓、仓位管理、止盈止损、风险控制、资金管理、交易日志记录、订单查询、策略参数配置、异常告警及运行状态监控，可根据不同交易策略自动执行买卖操作，提高交易效率。

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

自研A股回测引擎，支持从选股到交易执行到绩效评估的完整回测流程，核心特色是**内置多项真实交易约束**，使回测结果高度接近实盘表现。**选股模块：**-多因子可配置筛选：市值、股价、财务指标（营收增速、利润增速）、行业分类、ST过滤、次新股过滤、退市过滤-因子和参数均可灵活配置，支持快速迭代**交易

一个Minecraft模组，使用ClaudeCode辅助开发。项目地址：https://modrinth.com/mod/better-recipe-book-(extended)

SpringBoot+Nacos+Seata+Sentinel，容器化部署至K8s，Vue-Next-Admin+AMIS低代码，天翼PaaS云生态Redis集群/TeIDB分库分表/ELK日志分析————————————————————————————————————