事项粮仓的智能监管，包含多粮仓的风险排行，关键指标，如三温，湿度，虫口密度，气体数据等的趋势，智能分析，总结，处置建议，隐患预防。全省总览，包含总仓数据，风险，评分，告警仓数据，设备及传感器异常数据

实现知识库管理，工艺的检索，查询，预评审，预评审先是导入工艺规范，生成检查项目，用户可以对检查项目进行增删和标注，然后，预评审基于选择的检查项目，对用户上传的工艺文件进行逐项对照检查，生成检查结果清单，用户可以对检查结果清单进行标注说明，进而生成最终的评审报告。

本项目主要包含打卡机数据同步、集团公司部门管理、员工信息管理、考勤数据自动统计、考勤异常处理、请假申请、加班申请、多级审批流转等核心模块。系统可自动对接硬件打卡设备实时同步数据，支持复杂考勤规则配置与自动核算，实现员工考勤、请假加班流程线上化审批，提升企业人事管理效率。

系统包含以下核心功能模块：1.四层大纲管理：总大纲→幕大纲→卷大纲→章节内容，逐层拆解，确保剧情不跑偏；2.AI内容生成：基于LangChain调用Claude/DeepSeek等大模型，流式生成每章2500-3500字内容；3.伏笔追踪系统：自动记录伏笔的埋入与回收状态，防止遗漏；4.角色与世界观

系统覆盖企业问题输入、候选区域对比、进入路径分析、关键约束整理、结构化结论输出与报告编译等主链，并支持任务创建、过程记录、结果展示和验证回放。它证明的不是单个页面，而是一条把复杂业务判断收成系统结果的完整链路。

项目统一提供CLI、HTTP和WebSocket三种转写入口，并把broker与模型backend分层，让音频输入、状态检查和transcript输出都能被脚本、Agent或局域网客户端复用。这个作品重点证明本地AI能力服务化、接口化和可集成能力。

工具链覆盖视频链接抓取、字幕或STT处理、transcript生成以及知识底稿落盘，并把来源、文本结果和后续加工入口组织成清楚的目录结构。这个作品重点证明媒体输入到知识资产的闭环，而不是单点模型调用。

1.定时推送：每日/每周定时发送日报、周报提醒2.关键词自动回复：群内@机器人并输入关键词，自动回复预设内容3.数据查询对接：对接内部数据库，查询销售数据、KPI进度等4.消息模板：支持文本、图片、图文卡片等多种消息格式5.日志记录：所有消息推送记录可查，便于追溯6.多群管理：支持同时管理多个微信群

1.多源抓取：支持新闻网站、行业论坛、社交媒体等多平台数据采集2.关键词过滤：预设关键词库，自动筛选相关舆情3.定时任务：支持每日/每小时自动运行，无需人工干预4.去重机制：已抓取内容自动记录，避免重复推送5.多渠道推送：支持企业微信、钉钉、邮件等推送方式6.异常告警：抓取失败时自动重试，连续失败发

本项目基于Vue3+ElementPlus+Vite开发，是一套开箱即用的企业级后台管理系统，核心功能模块包含：数据概览仪表盘、系统管理（用户管理、角色管理、菜单管理、权限配置）、订单管理、商品管理、日志监控、个人中心等。系统支持多端适配、响应式布局，集成了动态路由、权限控制、数据可视化图表、表格C