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量化软件产品系统
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390Java区块链
公司级QA效能中台,一人从0到1设计并开发的公司级QA效能中台,前端基于Vue3+TypeScript+ElementPlus,后端基于Django+DRF+Celery+RabbitMQ+Redis,采用Docker+ASGI部署:1.完善的RBAC权限管理系统.2.FastbotMonkey测试
180Python开发工具
奶茶点单小程序是一款面向茶饮门店与消费者的数字化点单解决方案,旨在打通"线上引流-线下履约"的完整消费链路。通过轻量化的小程序形态,帮助品牌降低获客成本、提升运营效率,同时为用户提供便捷、个性化的点单体验。业务核心聚焦于效率提升、会员沉淀与数据驱动三大价值维度,模块主要包含以下几个模块:1.智能点单
120JavaScript企业服务
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70Python物流仓储
LLM驱动的需求文档智能解析与自动任务拆解、基于置信度的人工审核机制(低置信度任务自动转人工确认)、SSE实时推流展示AI思考过程、任务看板(Kanban)管理与状态流转、项目成员与RBAC权限管理、完整RESTAPI(37个接口)、响应式前端(8个页面)。现运行第三次迭代,持续在生产环境使用中。
70Java人工智能
多语言商品展示与管理(中/英/阿三语动态切换)、阿拉伯语RTL界面完整适配、商品分类与详情展示、RBAC角色权限控制、后台管理系统(商品上架/下架/编辑/图片管理)、WebSocket实时客服聊天、MinIO对象存储管理商品图片、SEO优化(多语言sitemap、meta标签)、响应式布局支持PC端
60Java电商
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150Java项目任务
基金实时查看产品系统
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90Java项目任务
1.rag记忆模块:进行对话内容的存储和检索,采用高级RAG架构,实现近期、中期、长期记忆分级。2.自定义ToolCalling模块:为AI配备的工具调用模块,可自定义工具使用,具备语义检索工具,任意位置工具调用,工具增删改查都具备。3.系统交互监听模块:记录用户点击交互位置和应用程序,自主聚焦用户
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