核心功能：构建AI工具分类检索体系，按创作、编程、数据分析等场景精准归类；开发用户投稿审核模块，支持工具信息提交、人工审核、上线发布全流程管理；新增广告位智能匹配功能，根据工具热度自动匹配合作推广位；适配PC与移动端响应式显示，保障多设备浏览体验一致。

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M

项目围绕危险品运输全场景风险感知，设计四大核心功能模块，实现多维度风险要素的协同检测与预警：轻量化目标检测与前向碰撞预警基于优化后的YOLOv7-tiny+Shufflenet模型，在COCO数据集上完成行人、车辆、自行车等道路目标检测；通过简化卷积层（三层变一层）、剔除高度占比＜10%的误判标签，

在确定了教案样例或教学模式后，教师就可以将相关信息输入AI，明确指示其生成教案的具体要求和期望达成的目标，从而基于以下四个方面各自快速生成一分即符合教学规范又充满创意的教案初稿。-1、基于优质教案样例生成教案大模型学习老师提供的优质教案样例，模仿它的构成和风格，设计教案。-2、基于合作学习方法生成教

-四大核心功能解决教学痛点。1.智能文献筛选：告别"标题党"困扰•痛点剖析：教师每周需要浏览数十篇教学文献，但约40%的时间浪费在筛选低质量内容上。很多文章标题夺人眼球，细读后却发现言之无物。•AI解决方案：-构建个性化评分系统，根据教师预设的阅读需求自动评估文献价值-采用多维度匹配算法，精准识别与

1.用户模块,病人需要维护自己的个人信息,便于挂号2.预约挂号模块,选择科室,医生,哪天进行挂号3.登录模块,采用短信登录,登录后存储token在redis4.支付模块,支付采用支付宝支付

面试场景提取：AI扮演面试场景提取专家，根据用户的求职问题描述，匹配合适的岗位，公司类型，难度等级和面试时长。简历关键信息提取：AI扮演专业的简历解析引擎，专门从非结构化的简历中提取关键信息。面试题生成助理：AI扮演专业级面试题生成引擎，基于多维参数智能构建结构化面试题库。根据面试场景提取的参数和提

模拟一个魔方，可以转动其任意面，同时还可以将其还原，并输出还原的解法。可以观赏其还原过程。魔方6个面可以同时监测到，顺时针转动或者逆时针转动由相应的键盘控制，比如“w”“s”可以控制红色面的顺时针转动和逆时针转动。

本系统通过3D视觉实时识别焊缝，在软件中自动规划焊接路径并进行仿真，最终控制机器人实现高精度、自适应的免示教焊接作业。主要包含点云显示，焊缝显示与编辑，焊缝仿真等功能。

可学习的五子棋程序，里面的程序会随机生成一些步数来应对你的下法，失败后会存储失败的棋谱，同时降低下一次相同情况出现失败走法的概率。按‘r’键可以重置游戏。边上会显示棋谱中出现相同情况的棋谱及其编号。