1. 项目背景:宝可梦系列游戏版本众多,图鉴、招式、道具和捕捉地点等信息分散,玩家查询和整理资料较为繁琐。
2. 项目目标:整合多版本游戏数据,提供图鉴查询、捕捉记录、智能问答和对战组队等功能,帮助玩家更方便地了解游戏内容和规划队伍。
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1. 项目背景:宝可梦系列游戏版本众多,图鉴、招式、道具和捕捉地点等信息分散,玩家查询和整理资料较为繁琐。
2. 项目目标:整合多版本游戏数据,提供图鉴查询、捕捉记录、智能问答和对战组队等功能,帮助玩家更方便地了解游戏内容和规划队伍。
图鉴查询:支持按游戏版本浏览和搜索宝可梦,查看属性、种族值、进化、招式及捕捉地点等资料。
游戏资料与计算:提供招式、道具、特性、性格、道馆等资料查询,以及属性克制和能力值计算。
捕捉清单:支持创建多份清单,标记已捕捉和异色宝可梦,统计收集进度并同步记录。
对战组队:根据游戏规则、已有成员和队伍风格推荐阵容,支持查看配置、保存和管理队伍。
AI 问答:围绕宝可梦资料、游戏版本、捕捉地点和对战攻略提供自然语言查询。
独立完成产品设计与全链路开发,覆盖 iOS、Android、HarmonyOS、微信小程序、运营后台及服务端。
使用 Swift、Kotlin、ArkTS 和 JavaScript 开发多端客户端;运营后台采用 Vue 和 TypeScript,服务端使用 Python 和 FastAPI。
构建基于 PokeAPI 和补充资料的数据处理流程,统一整理多版本图鉴、招式和地点数据,通过 SQLite 支撑查询与版本筛选。
设计 AI 问答链路,将用户问题解析为结构化查询,结合游戏版本上下文、数据库查询和确定性计算生成回答。
实现对战组队推荐,结合属性、招式、公开对战数据和规则校验生成队伍,并支持阵容保存与管理。






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