本项目旨在微服务架构中实现一套流量染色解决方案，核心目标是实现细粒度流量控制与全链路标签透传。通过对SpringCloudAlibaba核心组件（Nacos、Ribbon、Feign）进行二次开发，该方案能够支持灰度发布、A/B测试、环境隔离等高级流量管理策略，确保请求在服务调用链中携带并识别特定的

机房与设备管理：支持机房信息、设备信息的CRUD操作，设备状态实时监控与健康度评估告警管理：多级别告警（紧急/重要/一般）、告警规则配置、多渠道通知（系统/钉钉/短信/邮件）、告警自动创建工单工单管理：工单创建分配、状态流转、附件上传、评论功能、流程时间线巡检管理：巡检计划制定、任务调度分配、巡检记

1.专有领域文本及数据分块向量化处理2.利用Milvus数据库进行向量化存储3.接收用户问题，对问题进行语义分析和意图识别4.通过对知识库数据进行检索和召回5.召回的专有领域知识作为毕竟知识，构建提示词，输入大模型并总能接回复

1.门店稽查项信息配置(用来渲染稽核过程中当时要进行的稽核项目)2.门店稽查作答(稽核时实时计算稽核项目分值)3.门店信息稽查结果(稽核完毕后，推送门店稽核结果)4.针对结果排行、结算门店绩效(针对当月稽核信息进行计算门店稽核分值，参与到全国/区域的排名内)

1️⃣自动分页抓取自动识别分页参数动态生成页码请求支持最大页数自动判断防止重复抓取实现效果：无需人工翻页自动遍历全部数据2️⃣登录验证与验证码破解功能包括：自动模拟登录验证码识别（OCR/模型识别）自动获取并维护Cookie处理Session过期实现效果：稳定登录状态突破验证码限制长时间持续抓取3️

项目专门用于新疆少数民族中文考试，其中包含选择题、填空题、简答题，项目中包含前端考试端和后台管理端，后台有不同题型的题库，可自动或者手动组卷，组卷完成可发布考试

三、核心功能需求1.基础功能(1)登录页面：开启APP，出现登录选择：登录方式1、登录方式2、登录方式3登录方式1：指定IP、账户、密码1后台自动登录，如错误则提示更换登录方式；登录方式2：指定IP、账户、密码2后台自动登录，如错误则提示更换登录方式；登录方式3：指定IP、账户、密码3后台自动登录，

open-chatDB是开源的AI数据库客户端，通过自然语言与数据库对话，自动生成并执行查询语句。支持MySQL、MongoDB、Elasticsearch。 AI对话生成查询—用自然语言描述需求，AI自动生成SQL/MongoDB/Elasticsearch查询语句，可一键执行多数据库支持—MyS

项目背景:本项目旨在构建一个高效、可扩展的电商实时数据湖仓，通过对海量电商业务数据的采集、清洗、转换和存储，为企业提供准确、全面的数据支持，助力业务决策与分析。项目职责与成果:•数仓建模:–ODS层:采用FlinkCDC搭建数据采集传输架构，支持MySQL、Kafka多源数据接入，将原始数据同步至P

保单统计报表：按险种、渠道、时间维度统计保单数量、保费等核心指标，支持日/周/月/年报表生成；业绩排行查询：按分公司、险种、代理人维度统计实收保费金额,标准保费,件数等，支持排行展示；保费趋势分析：统计近12个月保费收入趋势，支持折线图、柱状图可视化展示，辅助管理层判断业务走势；数据导出功能：支持将