Node.js

Node.js 是一个开源的、跨平台的 JavaScript 运行时环境，它允许开发者在浏览器之外运行 JavaScript 代码。它基于 Google Chrome 的 V8 JavaScript 引擎，采用事件驱动和非阻塞 I/O 模型，使其尤其擅长处理大量并发连接，非常适合构建高性能的网络服务器和实时应用程序（如在线游戏、聊天工具等）。Node.js 还拥有一个庞大的模块生态系统 npm（Node Package Manager），提供了大量可共享和复用的代码库，极大促进了开发效率。

曲谱搜索器多来源检索与批量转换平台产品系统

整合虫虫钢琴与MuseScore搜索，提供来源、调式、难度与排序选项，合并展示搜索结果；支持网址和本地文件输入、批量转换及MIDI、PDF、MusicXML输出。MuseScore浏览器按需初始化，遇到站点验证时显示页面供用户完成，再继续处理，保留浏览器会话。

380C#生活旅游

新加坡旅游地接公司内部 ERP 产品系统Vibe Coding

1、团组销售与库存分配：团组销售订单支持多产品行，库存分配带冲突检测，另支持非销售库存入库。2、团组与行程管理：团组生命周期状态管理、行程组装视图、按库存行分配导游与航班。3、导游与用车预订：导游排期与账户明细、用车组合预订、资源日历与冲突视图。4、采购管理：采购申请带审批工作流、供应商管理、库存补

1010C#生活旅游

情侣旅游地图网站开源项目Vibe Coding

网站包含生活主页、账号管理、旅行管理、照片管理、文字笔记和地图足迹等模块。生活主页展示真实旅行统计和最近旅程，两个独立账号可共同管理内容，并支持修改昵称和登录名。旅行模块支持创建、编辑行程，记录日期、地点及旅行小记；照片模块支持批量上传、封面设置、原图下载，以及照片和旅行的删除与恢复。文字笔记支持M

1450Java生活旅游

香港游泳教练产品系统

平台分学员App、教练App、泳会PC、平台后台四端。学员可检索教练与课程，报名私教课（体验/套餐）、小组班、泳会课，完成支付、课表、评价与投诉。教练可认证入驻、发布小组班、配置私教价格与跨区加价、推送课程、管理学员与提现。泳会可开课、管理学员教练和财务。后台负责用户与入驻审核、课程订单、退款、运营

971HTML5医疗健康

Lingshan-AI-Powered-Digital-Human-Tour-System产品系统Vibe Coding

本项目是「电脑端网站+手机端H5/PWA/APK+景区管理后台」三端一体的智能导览系统，共包含八个功能模块：1.AI数字人导游「小灵」：基于大模型的多轮对话讲解，支持上下文记忆、语音播报与Live2D数字人口型同步，游客可用文字或语音直接提问。2.知识库增强问答（RAG）：后台支持上传docx/pd

2180Android生活旅游

双陆自助棋牌室系统产品系统

1.桌位管理、订单计费、商品与库存、会员管理、IoT设备控制、打印系统、第三方平台对接(美团、抖音、快手)2.一、桌位管理桌位信息维护、桌位状态（空闲/使用中/预约/待保洁）桌位类别（包间等级）配置、附加服务项（保洁费/服务费等）门锁绑定、电闸绑定、KTV设备绑定、人体传感器绑定桌位预约、转台（换房

1980C#物联网

山河印记产品系统

项目一共包含四大核心模块：一是地图图层模块，可查看各地地理点位、文旅地标位置；二是个人主页板块，支持填写个人简介、归档过往出行打卡记录；三是简易社区论坛，用户能发布旅途见闻、互相留言交流；四是成就系统，依据打卡地域数量自动解锁对应徽章奖励。产品支持Electron打包成Windows桌面程序，离线环

1390HTML5生活旅游

商品管理与商城系统产品系统Vibe Coding

管理端功能模块包括：用户登录注册与JWT鉴权、商品信息管理（新增/编辑/删除/批量删除）、商品分类管理、库存与上下架状态控制、关键词搜索与多条件筛选、数据看板（商品总数、库存统计、低库存预警、ECharts图表展示）、操作日志记录、商品图片上传、Excel导出。商城端支持商品列表浏览、分类筛选、关键

1760Java生活旅游

宠物微信小程序产品系统Vibe Coding

项目包含宠物友好地图、宠物医院详情与评价、服务信息发布、微信小店跳转、社区动态、志愿服务、组局活动、消息通知、宠物档案、宠物认证、积分体系、举报纠错、管理员审核后台等模块。用户可按权限发布内容、查看地点信息、参与活动，管理员可审核内容、管理用户和处理举报。

1930Java生活旅游

城市空气质量聚类分析系统产品系统Vibe Coding

系统主要提供城市空气质量数据的采集、管理、分析、展示和导出功能。用户可以通过外部API定时采集空气质量数据，也可以上传CSV/Excel文件导入历史数据；系统支持按城市、时间、污染物、数据来源和状态进行查询筛选。分析模块基于K-Means算法对空气质量数据进行聚类，可自动推荐K值，也支持用户自定义K

1620Python生活旅游

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