量化交易证券平台，整体架构分三层：【前端层】-CS量化交易客户端，提供交易员操作界面。-用户策略API，供量化策略接入。【业务层】-gate网关：统一接入入口。-coms统一订单/资金/持仓/风控管理：核心交易业务模块。-query查询模块：提供各类交易数据查询。-ogs柜台接入网关：对接证券柜台与

包含因子平台与策略引擎两大部分：【因子平台】-为交易员生成各类因子指标，支持基于因子设计交易策略。-解析因子公式与配置，订阅行情，实时计算并输出因子值。-支持因子间依赖关系管理与原子变量拆分。-支持多节点部署，横向扩展计算算力。【策略引擎】-支持多种FICC金融衍生品的Python策略运行。-以行情

期货做市交易系统，主要功能模块包括：1.行情分发：实时接收交易所及第三方数据源行情，经采集、过滤后推送给客户端与策略层，支撑交易员的行情订阅与决策。2.策略执行：策略引擎网关在客户端与策略引擎之间透传消息，维护ETF合约、ETF成份股、合约、订单、持仓、交易账号、成交等查询数据，为策略层提供统一的查

项目提供浏览器辅助登录、登录状态本地保存、批量关键词录入、卖家与SupplierID配置、立即锁单和毫秒级定时锁单等功能。工具支持普通锁单、已有订单加量包及关键词蹲守模式，可按照设定间隔持续查询资源状态，在发现可购关键词后自动计算周期、预算、折扣与实付金额并提交订单。针对部分关键词已被占用、订单生成

1. 智能问答：• 精准回答：答案必须基于已“投喂”的内部制度文件，并明确标注答案来源（具体文件名、章节）。• 多轮对话：支持上下文关联，能够理解连续提问的语境。• 答案可靠性：确保答案严格基于内部知识库。2. 文档管理与展示：• 文档目录：提供一个可视化的文件标题实现文件预览，而不仅仅依赖搜索。用

核心功能包括：多Agent角色管理（架构师/前端/后端/测试），每个Agent可独立配置模型和Prompt；7步Agent创建向导，支持性格调节和技能配置；任务看板实时追踪各Agent状态；群聊式交互界面，支持@指定Agent执行任务；SQLite数据持久化，历史任务可回溯。暗色主题UI，左侧栏Ag

系统分为四大模块：1.内容采集模块—多源数据接入（API/文件上传/URL抓取）2.事实核查模块—对接到权威数据源交叉验证，标记存疑内容3.合规检测引擎—7项扫描规则（违禁词、投资建议、敏感表述等），检出违规自动进入改写流程，最多重试3次，每次带入validator反馈4.安全输出模块—自动生成多平

1.云图获取模块（downloader.py）：支持Mock模式和真实卫星API双模式切换。Mock模式用OpenCV生成红蓝半图+白云带的合成图像用于开发调试；真实模式通过requests从ZoomEarth/FY-4A等公开接口下载云图，内置指数退避重试（2^n秒）和HTTP4xx/5xx分类处

在打开的时候会弹出来一个正方形的悬浮窗点击悬浮窗即可打开功能界面有着精美的UI显示和湿滑的弹出收回还有独立的客户端是直接能下载安装到本地包括数据库并且用户还可以自定义

项目主要功能包括AI角色对话、用户偏好与长期记忆管理、学习内容辅助、TTS语音合成、Live2D角色展示、多端客户端规划、后端接口服务和基础运营配置。系统重点实现AI在长期使用中记住用户信息，并根据当前对话判断是否需要表达记忆，减少机械回复和过度打扰。