项目主要包括任务调度、Agent管理、Provider配置、项目管理、资源锁控制、Revision历史、回滚操作和实时控制台等功能模块。系统由Brain/Orchestrator统一管理BackendAgent、FrontendAgent、ReviewAgent和TestAgent，负责任务拆解、任

项目功能模块：基类模块、工具模块、入口模块、脚本模块等项目主要功能描述：启动桌面程序、登录、搜索测试交易、交易界面填写等操作（不限于计算、查库、提交、断言等）。

项目功能模块：测试交易覆盖各类角色用户登录、工作台待办事项处理等流程项目主要功能描述：本地开发测试脚本--提交GitLab代码仓库--jenkins定时触发回归测试--allure测试详细结果报告展示

智能端口管理：自动扫描可用COM口并检测波特率匹配（4800-921600bps），支持双击快速连接；双模式数据解析：支持十六进制与ASCII收发格式实时切换，自动过滤非法字符并解码；AT指令自动化：内置AT指令测试模块，支持一键发送与响应解析，自动识别"AT+OK"响应；定时任务引擎：可配置周期性

通过对应的网页格式找到规律后使用selenium库进行自动化爬取。爬取菜品名称、成分、计量单位、图片地址（动态的，一段时间会失效）、本地图片路径、菜肴做法、能量及宏量营养素、维生素、矿物质、单位量。主要爬取"名称"、"能量"、"分类"、等作为数据对应和关联辅助。

项目主要包含三大功能模块：1.图像预处理模块，支持对微藻图像进行批量裁剪、去噪、增强等操作，提升后续识别精度；2.目标检测与分类模块，基于YOLOv12模型实现微藻目标的定位与多类别分类；3.结果统计与导出模块，可输出检测报告、目标计数结果及可视化标注图像，支持Excel格式导出数据，满足科研分析与

项目简介：本项目是一个基于本地大模型的智能文档问答系统。你可以上传自己的文档（目前仅支持txt文件），大模型将会根据文档内容回答你的问题。整个过程完全在本地进行，无需联网，保障隐私安全。核心功能：-文档上传与管理：支持上传'.txt'文件，并自动构建数据库。-智能问答：你可以显式指明"根据文档内容进

项目通过全栈架构实现了完整的个人知识助理功能：多维知识库管理：支持创建、重命名及删除多个独立的知识库，实现跨领域知识隔离。智能文档处理：支持PDF及Markdown文件上传，系统自动完成文本切分、向量化并持久化存储。多库联动对话：用户可动态选择一个或多个知识库进行问答，AI严格基于私有上下文回答，并

数据自动读取：一键读取Excel表格中的批量数据，自动处理空值与格式问题。浏览器自动化：基于Playwright驱动Chromium浏览器，模拟人工操作，自动打开表单页面。精准批量填写：按字段顺序自动填充CBSID、样本编号、受检者姓名等核心信息，支持多轮循环。安全可控：仅填写不提交，支持人工二次校

智能数据清洗：自动识别Excel表格结构，去除空行空列，标准化数据格式。精准去重：支持按手机号、身份证号等关键字段去重，保留有效数据。多表合并处理：同时处理多张工作表，自动生成总数据汇总表。数据统计分析：自动计算消费总额、平均值，完成客户价值分层统计。日志与报告：生成清洗审计日志与专业汇总报告，操作